用OpenVINO GenAI解鎖LoRA微調模型推論
借助OpenVINO GenAI，你可以無縫整合 LoRA配接器，實現對大語言模型的快速個性化客製。開發者還可以一次性載入多個LoRA配接器，並在執行時快速切換，無需重新編譯基礎模型。
OpenVINO 2025.2：支援全新模型、生成式AI流水線與性能全面升級
OpenVINO 2025.2問世啦！這次的版本更新導入了對最新AI模型的支援，以及全新AI流水線與多項性能提升，能讓先進的AI比以往更容易取得。
OpenVINO 2025.0來了…一起繼續玩生成式AI吧！
OpenVINO的最新版本2025.0，除了性能的再次提升，也擴大了GenAI模型的支援範圍，並針對Intel NPU導入了關鍵最佳化功能。讓我們一起來探索這些令人興奮的更新！
利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率：ResNet50+LoRA範例
本文將說明如何善用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術，來提升AI模型的訓練效率，以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術，本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例，並搭配LoRA來進行外掛訓練，以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。