【2024 MAI Talks】陳縕儂:打造台版LLM的理由與挑戰
在台大資工系陳縕儂副教授主講的「打造台版LLM的理由與挑戰」演講中,主要討論了建立台灣版大型語言模型(LLM)的必要性及挑戰,並分享了她和她的學生在這方面的努力和成果。
為什麼Gemma採取Decoder-Only Transformer架構呢?
本篇文章會說明Gemma為何會採取Decoder-Only Transformer架構,並針對Decoder-Only Transformer架構進行介紹。
如何從0訓練企業自用Gemma模型
Gemma模型是Text到Text的大型語言模型,非常適合各種文本生成任務。其有多種使用途徑,包括使用新資料來微調Gemma模型、拿Gemma開源程式碼,而從頭開始訓練它,本文將介紹如何從0訓練企業自用Gemma模型。
推探Google開源、輕量級大型語言模型Gemma
Google基於原有Gemini模型經驗與技術衍生打造Gemma模型,該模型為開放來源程式碼,滿足開源需要的開發者與用戶,有機會進行更多的延伸、衍生或更細深的客製。本篇文章就會對Gemma進行簡單的介紹。