技術導讀 | MakerPRO

6 月19

小模型革命：SmolVLA打開機器人普及新局

SmolVLA的出現，讓我們看見機器人領域不一定需要燒錢堆資源才能創新。它用僅450M參數、不到三萬筆訓練資料與消費級硬體，證明了開源架構也能具備世界級表現。

6 月18

對每一個關心家人安危的人來說，Meshtastic 的出現，就是讓「通訊自主」不再只是國防單位的專利，而是一種可以放入口袋的民間力量。

6 月13

LeRobot 的誕生，讓機器人AI不再是少數大企業的專利，而是開放給所有熱愛創新的人。它的開箱即用預訓練模型、多模態學習技術、開放資料生態與端到端任務設計，大幅降低了開發門檻，成為學術研究、產業應用和個人創客的強大助力。

6 月12

在智慧工廠、倉儲物流、自主機器人甚至多模組 AI 系統中，A2A 提供了溝通的渠道，而 MCP 則保證了語意的一致性。兩者結合，才能實現真正智慧、靈活、可擴展的智能系統。

6 月09

開源推論引擎在人工智慧應用中扮演著關鍵角色，提供了多樣化且高效能的解決方案，以應對從嵌入式系統到大型資料中心的廣泛需求，本文將介紹TinyML MCU 等級開源推論引擎的連結資源。

6 月06

開發機器學習(ML)應用頗具挑戰，尤其是涉及專用硬體。好消息是，Corstone-320固定虛擬平台(FVP)簡化了這個過程，無需實體的硬體即可開發和測試ML應用。