【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 1 – 迎接AI服務時代
本文將勾勒未來AI樣貌Part 1 – AI服務時代，包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程，以及打造專家AI分身模型。
【Edge AI專欄】 開發者如何選擇 Edge AI 開發方案
「Edge AI」到底是什麼，可能問十個專家會得到十一種答案，但這些都沒有對錯，只是大家都以自己的立場回答問題而已。本篇文章，會就Edge AI方案挑選幾項重點項目進行介紹。
LLM/GenAI的回答會造成危害嗎？MLCommons提出衡量規範草案
針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？
【Edge AI專欄】誰說單晶片沒有神經網路加速器NPU就不能玩微型AI應用？
本文將從「平行/向量指令集加速」的角度來為大家說明如何在沒有神經網路加速器NPU時也能順利玩微型AI應用。
2023年Arduino開放原碼報告：持續茁壯的Arduino生態系！
近年來Arduino官方到了年末年初時都會發佈年度回顧報告，回顧過去一年來整個社群在各方面的新進展，本篇文就對此稍作整理。
【Edge AI專欄】AI Maker世代即將展開 – 大家跟上了嗎？
這一年來，遠在天邊（雲端）的技術迅速落地（邊緣），高階手機(Mobile)、單板微電腦(SBC)甚至高階單晶片(MCU)也有機會玩AIGC相關應用，這似乎意味著「AI Maker世代」即將到來。本篇文章，幫大家整理了有哪些硬體、軟體相關技術資源可用，還有哪些創意、應用可能成為AI Maker的新寵。
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