TinyML突破！8-bit MCU、512Bytes也能電腦視覺AI
GitHub上有一名GiorgosXou帳號者提出NeuralNetwork Library For Microcontrollers函式庫，該函式庫運用各種技法讓AI模型縮小，例如量化（quantization）、SIMD加速、客製的激活函數（activation function）等，讓多種AI模型進一步縮小。
AI走向實體世界 ams OSRAM揭示感測與光學關鍵角色
擁有超過110年產業經驗的艾邁斯歐司朗，近年持續深化其在照明與感測領域的垂直整合能力；該公司Rest of Asia技術行銷總監李定翰表示，公司核心產品組合涵蓋發射器、感測器、光學微模組，以及積體電路與演算法，目標是賦能「視覺化、光源、感測（sensing）」三大先進應用。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
【活動報導】Intel攜手生態系夥伴分享Edge AI機器人應用部署實戰經驗
在日前由英特爾(Intel)主辦的邊緣AI系列研討會──機器人專場，就邀請了多家生態系夥伴廠商，以「打造你的Edge AI機器人：從平台技術到應用實戰」為題，與現場數十位開發者聽眾共同探討潛力無窮的智慧機器人應用部署經驗與最新技術趨勢。
連結×感知×推論：Ceva致力打造Edge AI新生態
Ceva策略長Iri Trashanski指出，雲端AI的突破讓人們驚豔，但真正能讓AI走進生活、家庭與城市環境的力量，勢必發生在「靠近使用者」的邊緣端…