【Edge AI專欄】 訓練AI模型資料不足怎麼辦？聊聊資料集擴增手法
本篇文章會簡單盤點一些常見的資料擴增手法，包含影像類（二維資料）及時序類（一維資料，如聲音、溫度、振動等各式感測器產生的連續信號），希望能帶給大家一些幫助。
【實作實驗室】電池容量有多少？四大常用電池容量實測
電池容量越多，使用壽命越長，但大多數的電池都沒標示容量，本文實測碳鋅電池、鹼性電池、充電電池、鉛酸電池的容量，並說明其放電曲線。
【Edge AI專欄】AI晶片發展歷史及最新趨勢
想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前，我們要先來認識基本觀念，本篇文章會逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點，又有那些常見分類及未來可能發展方向。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（二）
人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢？ 最基本的做法就是：貼分類標簽，也就是做標注（Labeling）。這意味了，在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（一）
當今AI所仰賴大數據的相關性，只是低階的因果關係而已。由於，當今的AI對於因果關係的探索能力，還是非常有限的，仍然非常依賴人類（具有溯因性推理習慣者）來補足。
【Edge AI專欄】要玩AI前，先來認識數字系統
先從類比、數位系統的關係開始介紹，再來會說明數位系統是如何表示整數及小數，最後會詳解AI模型訓練和推論常用的數字系統，及最新AI專用的數字系統，以便幫大家建立好玩AI前的基本功。