高煥堂, Author at MakerPRO | 第 3 頁，總計 4 頁

3 月13

從認知學理解ChatGPT魅力的來源（二）

人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢？最基本的做法就是：貼分類標簽，也就是做標注（Labeling）。這意味了，在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。

3 月08

當今AI所仰賴大數據的相關性，只是低階的因果關係而已。由於，當今的AI對於因果關係的探索能力，還是非常有限的，仍然非常依賴人類（具有溯因性推理習慣者）來補足。

2 月22

藉助AI潮流，一方面以AI晶片來連結到半導體IC產業；另一方面則以AIGC來連結到文創&美學設計行業，逐漸融合出更多科技美學跨領域人才。

2 月16

近幾年，知識圖譜在工業界聲勢日隆，在這種語境下，我們也稱知識圖譜為業務圖譜。GNN 本身是一種深度模型，與推薦系統結合之後，多層 GNN 模型可以更好地捕捉使用者與商品之間的高階協同關係。

2 月15

AI建模師的職責：組合模型、訓練模型。亦即把一群不會飛的模型巧妙組合起來，訓練它然後飛上天際。台灣如果沒有積極培育優秀「AI建模師」，很可能是未來10年AIGC潮流下的大輸家！

2 月01

本文將以射飛鏢及繪畫為例，教你如何訓練GAN模型，並且進而能修改既有的其程式碼，來創作您自己的獨特GAN。