Phi 4：「小而強」的專注型SLM模型
Phi 4 的出現，不僅是微軟的一次技術突破，更是一種理念的重申：AI 的未來並非一味追求「更大」，而是找到「更聰明、更安全、更普及」的路徑。
LLM如何「落地」？蒸餾、壓縮與微調技術比一比
蒸餾聚焦「智慧遷移」、壓縮專注「資源優化」、微調強調「專業提升」，合力推動語言模型在多樣應用環境的高效落地，本文將剖析它們在技術架構與應用場景中的定位與相互關聯。
開源推論模型邁入「直覺時代」：Cogito v2
Cogito v2的推出，是一次對推論邏輯與模型直覺的一大進展：從推論鏈的內化，到自我強化學習的落地，Cogito v2 為開源社群帶來了一種嶄新的 AI 發展路線，指向通用超級智能的未來。
華為開源CANN，能否打破NVIDIA CUDA的護城河？
華為旗下的昇騰（Ascend）AI處理器核心軟體平台CANN日前宣佈將全面開源，此舉被視為是針對NVIDIA的CUDA生態系統的宣戰，問題是，對AI產業的影響會有多大呢？
Meta的世界模型：V-JEPA 2如何讓機器學會「先想像再行動」
AI能看到眼前的世界，並推測下一秒將會發生什麼？Meta最新發表的 V-JEPA 2 世界模型，正是向這個方向跨出關鍵一步——它不只是辨識影像，而是理解因果、預測未來，甚至在陌生環境中替機器人規劃行動。
讓機器也懂「趨吉避凶」：打造AI內在的世界模型 （World Model）
要順利過渡到物理AI的境界，AI內部需建立起對現實物理世界的模擬能力，也就是一套「世界模型」（World Model），才能讓機器像人類一樣具備思考、預測、規劃與創造能力。