【Edge AI專欄】AIPC開箱實測 ─ Yolov8斜物件偵測
本篇文章會使用Asus NUC 14 PRO來進行AI推論應用，並從AIPC 硬體規格、安裝工作環境、旋轉物件偵測及在不同硬體運行效能分析比較等方面幫大家做一個完整的介紹。
【開箱評測】看研華科技 AIR-150 搭載 Hailo-8 26TOPS AI推論晶片如何成為邊緣智慧新利器
本篇文章會對研華科技的微型工業電腦 AIR-150 進行評測。這款機器內搭 M.2 型式 Hailo-8 高效 AI 加速模組，具有 26 TOPS 推論能力，正好可以解決惡劣環境、空間窄小及AI應用推論算力不足的問題。
Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力，單片就可達 20 petaFLOPS，二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍，推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器，則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS， FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢？本篇文章會簡單幫大家科普一下。
【Edge AI專欄 #15】從MWC 2024看AI手機未來發展
一年一度的世界通訊大會(MWC 2024)於2/26到2/29在西班牙巴塞隆納盛大舉行，此次重點落在了AI上，尤其是不靠連網、本機可獨立運算的生成式應用。為了讓大家更理解AI手機究竟有哪些方案供應商，硬體上究竟有哪些重大突破及軟體上到底能玩什麼應用，本篇文章會為各位一一介紹！
如何在Google Colab上運行OpenVINO Open Model Zoo範例
本篇文章會以OMZ 影像分類(Classification) Public Pre-Trained Models為例，說明如何在Colab 上直接運行Intel Open Model Zoo。
【Edge AI專欄】從CES 2024 看Edge AI及TinyML最新發展趨勢
今年CES的主軸：人工智慧、數位健康、永續發展、汽車科技、遊戲與電子競技、擴增/虛擬實境、智慧城市、智慧家居等領域最新技術。為了讓大家更了解在邊緣智慧(Edge AI)和微型機器學習(TinyML / MCU AI)的最新趨勢，本篇文章簡單盤點了此次四十多項較具代表性的產品讓大家認識一下。
No Code自動化工具：n8n AI實作課程說明會
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