【Edge AI專欄】當MCU遇上NPU能擦出什麼新火花？
為了讓大家更了解 MCU 加上 Micro NPU 究竟能幫大家帶來什麼好處，本文就以Seeed Studio和奇景光電合作的 Grove Vision AI Module v2 開發板及 Seeed SenseCraft AI (TinyML) 開發平台，帶著大家一起來玩玩微型 AI 電腦視覺應用。
【Edge AI專欄】從Computex 2024看邊緣智慧明日之星NPU
此次 NPU 不意外地成了 Computex 2024 的目光焦點，為了讓大家更了解什麼是 NPU，為何要用 NPU 及此次 Computex 2024 究竟各家端出了什麼大菜，本文整理給大家參考。
【Edge AI專欄】 開發者如何選擇 Edge AI 開發方案
「Edge AI」到底是什麼，可能問十個專家會得到十一種答案，但這些都沒有對錯，只是大家都以自己的立場回答問題而已。本篇文章，會就Edge AI方案挑選幾項重點項目進行介紹。
【Edge AI專欄】AIPC開箱實測 ─ Yolov8斜物件偵測
本篇文章會使用Asus NUC 14 PRO來進行AI推論應用，並從AIPC 硬體規格、安裝工作環境、旋轉物件偵測及在不同硬體運行效能分析比較等方面幫大家做一個完整的介紹。
【開箱評測】看研華科技 AIR-150 搭載 Hailo-8 26TOPS AI推論晶片如何成為邊緣智慧新利器
本篇文章會對研華科技的微型工業電腦 AIR-150 進行評測。這款機器內搭 M.2 型式 Hailo-8 高效 AI 加速模組，具有 26 TOPS 推論能力，正好可以解決惡劣環境、空間窄小及AI應用推論算力不足的問題。
Nvidia GTC 2024 提出的 FP8/FP4 如何加速AI訓練及推論
新一代 GPU Blackwell B200 在硬體端提供了 FP4 計算能力，單片就可達 20 petaFLOPS，二片 B200 組成的 GB200 在訓練性能是前一代 H100 的 4 倍，推論性能更高達 7 倍。若再將 36個 CPU 加上 72 個 GPU 組成「GB200 NVL72」超大型伺服器，則 FP8 訓練能力可高達 720 petaFLOPS， FP4 推論能力更高達1.44 exaFLOPS。而究竟什麼是 FP8 / FP4 呢？本篇文章會簡單幫大家科普一下。
【AI影音製作小學堂】開啟影音製作新篇章
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