作者：陸向陽
眾所皆知，若期望目前的大語言模型（Large Language Model, LLM）有足夠程度的智慧，通常要使用高參數量的版本。然而，高參數量版本若要實現即時回應，則需要仰賴龐大的運算能力，反之，在有限運算力下，則必須接受漫長的等待回應。
圖1：Arduino Cloud Editor雲端編輯器加入Arduino AI Assistant功能（圖片來源：Arduino官網）
不過多數情況下會選擇前者（龐大的運算力）。而龐大運算力通常來自雲端，雲端有碩大的資料中心能提供充沛運算力，邊緣或本機端則因運算力有限，無法讓高參數量版的大語言模型快速回應。
使用LLM有多種用途，如回答一般問題、翻譯、寫程式、算數學等，而Arduino官方看準LLM的應用價值，開始在Arduino Cloud Editor雲端編輯器上加入人工智慧助手（AI Assistant）功能。
Arduino Cloud Editor的AI Assistant功能是已經訓練好、可服務廣大創客（Maker）的LLM模型，模型的訓練資料自然是Arduino相關的技術文件，如電路板規格、控制電路圖及各種範例程式等，使該模型可以協助創客撰寫Arduino程式。
圖2：紅框位置即是新增加的功能Arduino AI Assistant（圖片來源：Arduino官網）
AI Assistant的使用也很簡單，跟使用ChatGPT一樣，以打字方式輸入你的問句或提出要求，如：「draw a column of 4 pixels on the LED matrix, moving left to right.」，而後等待回應。
目前AI Assistant只能英文發問、英文回應，前述的問句大意是：在Arduino UNO R4 WiFi板子上有一片LED燈號矩陣，請幫我寫出「在此LED矩陣中一次點亮4個LED燈號，並讓亮燈由左向右移動」的Arduino程式碼。
如此AI Assistant的回應文字就會在簡短的文字敘述後帶出Arduino程式碼，也包含寫該程式應該事先宣告的函式庫含括檔（如Arduino_LED_Matrix.h）等，這時創客只要按下程式碼區塊右下的「Copy Code」連結便可複製整段程式碼，而後貼入Arduino Cloud Editor的程式編輯區，如此即可。
與多數LLM相同的，回應的答案不一定完全管用，有可能編譯時就過不去，還是需要進行人工查核。另外，AI Assistant也可以回答一些開發過程的問題，或請求其幫忙檢查程式碼哪裡有問題，以此來加速除錯（Debug）。
有了線上AI Assistant的協助，各位可能會好奇其背後使用的技術，Arduino官方表示AI Assistant是使用Anthropic公司的Claude大語言模型來實現的。Anthropic是受Amazon、Google兩大業者以數十億美元入股投資的公司，以抗衡Microsoft投資上百億美元的OpenAI公司，因此Anthropic Claude模型經常拿來與OpenAI GPT系列模型進行比較。
不過Claude、GPT都是專屬封閉程式碼，所以用戶無法重新訓練模型，只能上傳資料集至雲端對模型進行微調（Fine-Tune）。
另外，既然Arduino官方是跟Claude合作，以呼叫應用程式介面（Application Program Interface, API）的方式使用其LLM線上服務，則Claude必然會向Arduino方收費，故這項服務對創客而言也無法全然免費，每人每月可以免費使用30次交談，想要更多使用也必須付費，即每月6.99美元可以交談1,500次，也有更高收費的版本允許每月無限次交談。
最後，其實如何讓創客更輕鬆完成程式碼，也是Arduino於2005年成立的初衷，以簡單的C/C++程式語言風格讓創客寫出想要的控制程式，比起直接使用低階組合語言好上許多。
之後各界期望讓Arduino程式更好撰寫，開始有所謂的Scratch，用方塊拖拉放後，再透過方塊參數設定、方塊連接即可完成程式，如此雖然很快有開發完成的成就感，但無法寫較複雜程序的程式，故通常只給學童使用。
因此，持續沿著低程式碼、無程式碼（Low-Code, No-Code, LCNC）的精神運動邁進，以AI Assistant的大語言模型來輔助產生程式碼，或許是一個可以嘗試的新方向。
當然！對於寫程式運用上LLM來輔助是好是壞目前各有看法，運用不當不僅無法加速撰寫反而浪費時間或埋藏其他錯誤，或者有點在鼓勵程式開發者不求甚解，因此是否使用AI Assistant功能就讓諸位各自評判了！
（本篇文章經同意轉載自vMaker，原文連結；責任編輯：謝嘉洵。）
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