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從COMPUTEX 2025看Edge AI晶片

   

作者:陸向陽

今年台北國際電腦展可說是全面的AI展示,很難一次全部網羅,本文以與Maker關聯的Edge AI晶片來聚焦說明。

首先是瑞昱科技(Realtek)的RTL8735C晶片(圖1)獲得COMPUTEX BC Awards(最佳選獎),該晶片除了具有Wi-Fi跟BT通訊能力外還強調超低功耗多模態(Multimodal)AI能力,適合AIoT相關應用。

圖1:Realtek RTL88735C(攝影:陸向陽)

入選最佳獎的還有義隆電子(ELAN)針對工控電腦應用而開發的具AI能力的觸控用晶片(圖2,未見晶片編號)或正文科技(Gemtek)與Dr. AI合作的醫師代理人(圖3,外觀有點像復活島上的摩艾),可讓患者在家直接用語音與代理人交談互動(機內具有大語言模型),省去門診時才來口頭描述病痛症狀,也可透過互動了解康復狀況。

圖2 義隆電子AI賦能工控電腦觸控晶片(攝影:陸向陽)

圖3:醫師代理人(攝影:陸向陽)

另外稍偏題的,Maker可能會有興趣的模組型筆電、桌機商Framework Computer也有來展,展示其筆電(圖4)、桌機(圖5)。

圖4:Framework筆電(攝影:陸向陽)

圖5:Framework桌機(攝影:陸向陽)

接著是創鑫智慧(Neuchip)展示其Raptor晶片,該晶片針對LLM需求進行強化,並能以模組子卡、介面卡、直接焊接在主機板(圖6)等方式提供,現場也展示多家夥伴與業者採用其晶片,如Vecow、Maple Leaf、ShareGuru SQLPilot、myPDA、YOSUN集團等。

圖6 Neuchips的Raptor晶片焊接於主機板上(圖右上)(攝影:陸向陽)

進一步的,高通(Qualcomm)在積極展示Arm架構PC晶片外也展示諸多與AI相關的嵌入式晶片,如QCS6490(圖7)可提供12.5TOPS的AI推論運算力,適合搭配攝影機實現電腦視覺(Computer Vision, CV)相關的AI應用。

另外,國內許多記憶體、快閃記憶體模組商每年都會參展,宇瞻科技(Apacer)即有展示供第五代樹莓派用的架高式固態硬碟(圖8),顯見樹莓派的影響力持續擴張。

圖7 Qualcomm QCS6490晶片(攝影:陸向陽)

圖8:Apache專供第五代樹莓派用的固態硬碟PT25R-Pi HAT SSD(攝影:陸向陽)

不僅國內業者,南韓DeepX公司也來展示其Edge AI相關晶片,事實上去年即有來,但展示陣容似乎比去年更大,並且與國內外許多系統商共同展出,如國內的AIC營佳(圖9)、Biostar映泰,或是美國Dell、Supermicro等,其中營佳方案使用DeepX DX-H1加速卡以PCIe介面接入機箱,提供整體系統的AI加速能力。

圖9 DeepX DX-H1加速卡上有4顆晶片,以20瓦電力提供100TOPS AI運算效能(攝影:陸向陽)

DeepX的展示相當多,如DX-M1模組子卡以M.2介面連接可提供25TOPS運算力,一樣有諸多工控電腦系統商採用,如我國的AAOEN研揚、iEi威強電、MSI微星、Inventec英業達、DFI友通、Portwell瑞傳、Advantech研華(圖10)等,或深圳SeeedStudio。

或者DeepX也強調DX-M1可以跟其他嵌入式處理器、控制器搭配使用,如Renesas、NXP、TI等,或是與知名的單板電腦搭配,如Rock Pi、Orange Pi、LattePanda以及樹莓派(圖11)。

圖10 (攝影:陸向陽)

圖11 (攝影:陸向陽)

值得一提的是Edge AI基金會也有來展,聯合其他數家成員企業一起來,如國內的奇景光電(Himax)、Sony索尼(圖12)、Femtosense、AIZIP等,展示各種Edge AI技術方案。

圖12 Sony展示用於Raspberry Pi AI攝影機內的IMX500(攝影:陸向陽)

再者,InnoVEX今年刻意以不同國家分區的方式展示,波蘭公司semiQa展示獨特的類比神經網路(aNN)晶片方案,宣稱延遲縮小50倍、功耗減少10倍的AI方案(圖13)。

圖13 波蘭semiQa展示aNN的AI加速方案(攝影:陸向陽)

最後也說一下以色列Hailo,這家其實不用筆者多作介紹,許多平台有在接觸Edge AI領域的人多少已聽過該公司,不過今年是在以色列專屬展區展示,展示其Hailo-10H晶片(圖14),此是針對大語言模型需求而設計,與過往針對電腦視覺應用為主的Hail-8不同。

圖14 現場展示Hailo-10H晶片的原型品(攝影:陸向陽)

事實上在過去的COMPUTEX展上就可見Hailo晶片的身影,但當時不是原廠來展,而是國內的代理商在展。另外以色列展區也有系統商NeuReality展示AI推論專用機(圖15),機內使用Qualcomm的Cloud AI 100 Ultra晶片的加速卡,以及該公司專屬的NR1 Orchestrator晶片,且高度明顯主打用於Ollama、DeepSeek、Mistral等大語言模型。

不過此已略屬Cloud AI領域,但Cloud AI 100系列仍是有機會用於Edge AI領域(100 Ultra功耗150瓦,但100 Pro、100 Standard則為75瓦,物聯網閘道器仍有機會使用)。

圖15 NeuReality推出NR1的AI推論專用機(攝影:陸向陽)

除上述外,其實還有諸多有趣的技術,如約可隔空40公分的無線充電晶片技術、或鑲嵌於鏡框內側的眼球追蹤技術等,礙於篇幅之限暫且打住。

陸向陽

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Author: 陸向陽

從電子科系畢業後,即以媒體人的角色繼續這段與「電子科技」的不解之緣。歷任電子技術專書作者、電子媒體記者、分析師等角色,並持續寫作不殆。近來投入Arduino、Raspberry Pi等開放硬體的研究與教程介紹。

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