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Nordic Semiconductor為數十億物聯網設備簡化Edge AI應用

   

全球低功耗無線連接解決方案供應商Nordic Semiconductor正在將人工智慧導入小型電池供電物聯網設備,憑藉領先的超低功耗解決方案,Nordic加速了整合邊緣人工智慧(Edge AI)的新一代設備的誕生,將能源效率與惠及開發者的易用性完美結合。

Nordic推出的方案包括:

  • nRF54LM20B – 搭載Axon NPU的全新超低功耗大記憶體無線SoC;
  • Neuton客製化模型業界領先的超小型Edge AI模型;
  • Nordic Edge AI Lab – 簡化並加速Edge AI開發的工具。

Nordic Semiconductor 執行長 Vegard Wollan 表示:「AI工廠訓練智慧,而 Nordic 則把智慧部署在設備端、邊緣端和真實世界的各個角落。Edge AI已不再是可有可無的選項,而是大規模實現安全、隱私和可持續性的唯一途徑。Nordic 的Edge AI智慧解決方案能夠實現毫秒級決策,無需資料往返雲端的延遲,並且在本地處理以確保合規性,同時為數十億台連網裝置帶來顯著提升的電池續航能力。這是Nordic 正在定義的超低功耗Edge AI新標準。」

搭載NPU的新一代nRF54LM20B

Nordic在2023年收購了Atlazo及其Axon技術。nRF54LM20B SoC 是 nRF54L 系列首款大記憶體成員,整合了Axon神經處理單元 (NPU),這是一款超高效的人工智慧硬體加速器,可更從容因應Edge AI工作負載的要求。與同類解決方案相比,Axon在聲音分類、關鍵字識別和影像檢測等任務中,效能提升高達7倍,能效提升高達8倍。

nRF54LM20B SoC將Axon NPU與2MB NVM、512 KB RAM、128 MHz Arm® Cortex-M33 plus RISC-V輔助處理器、高速 USB、多達66個GPIO以及Nordic的第四代超低功耗2.4GHz無線電相結合,支援藍牙低功耗(LE)、藍牙通道探測、Matter over Thread等功能。

超小型Neuton邊緣AI模型

Neuton 模型是CPU運作的超小型Edge AI模型,通常小於5 KB,比其他CPU運作的模型小10倍,速度更快、效率更高。Nordic Edge AI Lab幫助開發者產生成客製化的Neuton模型,用於異常檢測、活動和手勢識別、生物特徵監控等應用——在極小的電池和有限的記憶體下,提供保護隱私的即時智慧,無需依賴雲端服務。

Edge AI已成為新設計不可或缺

借助 Nordic Edge AI Lab 和 Neuton 模型,能夠輕鬆把智慧技術從概念轉化為現實。最近的一個部署案例便印證了這一點:一家全球供應鏈解決方案公司利用Nordic Edge AI Lab開發的AI模型,輕鬆升級了其智慧追蹤設備,從而在nRF54L系列SoC上直接檢測衝擊、搖晃和運輸等實際操作事件。得益於Nordic的nRF雲端生命週期服務,這些AI驅動的洞察已成功部署到整個車隊,並且在部署過程中毋須中斷營運。

隨著智慧技術向邊緣端發展,對OTA管理和深度可觀測性的需求日益增長。與此同時,基於雲端的生命週期服務對於設備管理、嵌入式可觀測性和位置服務仍然至關重要。製造商越來越需要持續洞察設備效能——不僅是為了即時改進產品,也是為了滿足不斷提升的監管和客戶需求。利用已部署設備的資料可以增強功能並最佳化效能,而不會影響使用者體驗。這確保了互聯產品能夠在整個生命週期內安全高效地演進。

Nordic Edge AI Lab和客製化Neuton模型現已推出,適用於Nordic 無線 nRF54 系列 SoC 和蜂巢式物聯網 SiP 模組。搭載 Axon NPU 的 nRF54LM20B SoC 目前正在向部分客戶提供樣品,預計將於 2026 年第二季度初全面上市,供開發使用。

MakerPRO編輯部
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Author: MakerPRO編輯部

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