CES 2026：鈺創科技將展示四大關鍵領域邊緣AI解決方案

Posted By MakerPRO編輯部 on 1 月 5, 2026 in AI Robot, Edge AI開發地圖, 廠商資訊, 技術新訊, 新聞稿, 智慧醫療, 產品新訊 | 0 comments

鈺創科技(Etron)宣佈，將於年度國際消費性電子展(CES 2026，1月6日至9日)以「MemorAiLink show up」為核心主軸，展示記憶體、智慧視覺感測、高速傳輸及隱私運算四大關鍵領域的邊緣AI解決方案。這些創新技術不僅提升系統效能、降低設計複雜度，更加速智慧自動化部署，正搭上全球邊緣AI/機器人市場起飛東風。

MemorAiLink打造完整AI記憶體生態系

鈺創科技首推獲得2025年科學園區優良廠商創新產品獎的「RPC inside G120 次系統」，展現其在AI視覺與半導體整合領域的卓越創新與技術實力。該公司加速擴張自家 AI 記憶體一站式開發平台MemorAiLink的技術版圖，強化客製需求記憶體、AI 專用記憶體到異質整合封裝的完整產品服務。本次CES也將帶來多款透過MemorAiLink打造的成果，包括RPC inside G120子系統、全新升級可彈性擴充的DDR3產品，以及即將推出、支援邊緣AI應用運算SLMs/VLMs所設計的ASIC AI記憶體，展現全方位布局AI市場的企圖心。

賦予AI PC極致效能、加速跨裝置快充體驗全面升級

在高速傳輸領域，鈺創科技子公司鈺群科技最新USB Power Delivery (USB PD) 控制晶片EJ732 系列成功通過USB-IF USB PD3.2 DRP控制器認證，以「主控端、裝置端、傳輸線端」三位一體的全端整合能力設計，成為號稱目前市場上最完整的USB PD3.2控制平台，不僅支援最高240W (48V/5A)擴展功率範圍(EPR)，更全面支援USB4 80Gbps高速傳輸，有助於合作客戶以空前速度打造高效、安全且相容性最佳的USB-C解決方案。

隨著AI PC與AI筆電時代來臨，新一代運算設備對供電和傳輸頻寬的要求大幅提升，傳統100W供電已難以滿足搭載高效能CPU/GPU 模組的運算需求，EJ732號稱是解鎖AI PC與電競筆電「功耗封印」之利器，能夠穩定供應 AI 運算所需的高效能 CPU/GPU 模組及大電流電源系統，從根本上解決 AI 筆電功耗隨運算增加而上升的挑戰。透過精準的可編程電壓控制，EJ732 能滿足電競筆電、行動工作站、戶外電源設備等高功率應用需求。

機器人準系統平台迎接Physical AI新世代

此外，看好全球機器人市場2025年逾千億美元規模，機器人應用成為另一亮點，鈺創發表與旗下子公司鈺立微電子(eYs3D)共同發表「機器人準系統平台AMR01C/AMR01M」，核心價值在於一體化設計，整合底盤、驅動、感測、控制、導航與避障演算法，讓系統整合商快速加掛客製上層結構 (如貨架或機械手臂)，大幅縮短開發時程。該平台在Sense感測端採用eYs3D多款 Stereo Depth Camera，包括具大視角與長距離能力的G120/G100，以及小型化、易於嵌入的G62。這些模組支援高解析度深度影像與RGB影像輸出，可同時執行 SLAM、避障、物件偵測與追蹤等任務，為機器人提供完整環境感知能力，適用於室內外導航與精準停靠等應用。

在React反應端，平台導入XINK系列AI運算主板YX5001運算單元，搭載在YX4517次系統板，整合 Cortex-A55、Cortex-M4 與最高 4 TOPS NPU，可在邊緣即時執行路徑規劃、多感測器融合與 AI 推論。基於此運算核心，eYs3D最新推出之兩款AMR 次系統：AMR 01C 與 AMR 01M，分別對應輕載 (50Kg) 與中載 (100Kg) 承重需求，對準物流、餐飲與服務機器人等主流應用。鈺立微電子亦將與雲端與 AI 生態系夥伴合作，導入Hybrid AI (雲邊協同) 架構，在邊緣賦予機器人即時反應能力，確保快速決策與本地運作；同時在雲端善用強大運算能力，進行模型訓練、更新與智慧營運管理。透過這種雲邊協同的部署模式，期許落實「Physical AI」的願景，讓 AI 不僅存在於虛擬世界，更能高效、智慧地服務於實體環境。

邊緣AI即時運算感測融合平台落地智慧停車場應用

繼XINK機器人視覺平台之後，鈺立微電子與鈺創科技亦共同發佈輕量級邊緣AI即時運算感測融合平台XINK Nano，整合多感測器融合、即時AI辨識與邊緣運算架構，並已搭載3D立體RGB影像、ToF深度感測器及相應演算法，可結合輕量化模型運算與自主資料生成訓練流程，支援YOLOv8、Pose Estimation 等常見 AI 模型。憑藉高度彈性、模組化與可擴展性，可廣泛應用於智慧交通、自主機器人、無人機、安防監控與智慧場域感知等多元場域。目前，XINK Nano 平台已成功打入國內充電樁第一品牌大廠的智慧停車場應用，展現其在即時反應與低延遲運算需求下的卓越優勢。

XINK Nano邊緣 AI即時運算感測融合平台核心為eCV 4系列 SoC，內含Arm Cortex-A55雙核心處理器，搭配專屬邊緣AI架構，能支援YOLOv8、Pose Estimation等主流模型。平台已整合3D立體RGB影像、ToF深度感測器與演算法，可精準執行車牌辨識、車位狀態判斷、智慧充電管理、異常偵測等功能，並具備低功耗、低維運與高即時反應能力等優勢。技術核心方面，鈺立微電子導入AI Hybrid Model 架構，結合輕量化模型運算與自主資料生成訓練流程，有效降低AI模型對高算力資源的依賴，同時提升訓練效率與部署彈性。此能力使得AI模型得以在本地端快速運算執行，兼顧運算精準度與資料安全性，為智慧場域提供穩定可靠的即時感測與決策支持。

「隱私AI機器人決策系統」三度奪CES全球創新獎

鈺創旗下專注於隱私安全AI 平台開發的帝濶智慧科技（DeCloak Intelligences Co.）核心產品「隱私AI機器人智慧決策系統 DeCloakBrain」，則是獲得CES 2026 Innovation Awards Honoree ，這是帝濶第三度摘下此國際級創新獎項。DeCloakBrain系統以革命性的「隱私智慧運算（Privacy-Intelligence Computing）」為核心，解決了機器人與智慧視覺系統在醫療、工控、公共空間等高度敏感場域部署時的隱私與法規難題，同時具備先進空間智慧計算的能力。

該系統內建的差分隱私去識別化引擎，能在資料擷取當下，將人臉、身體等生物特徵即時轉換為不可逆的「隱私安全資訊」，確保所有後續的 AI 推論與決策流程，全程不涉及任何可識別的個人資料或肖像。搭載DeCloakBrain邊緣計算模組的機器人已在多種複雜場域落地應用，可實現高階的全域感知、協同作業與自主決策，例如工業安全巡檢、醫院環境輔助導航、高危行為辨識等。這種「隱私優先」的AI大腦，使其成為少數能同時滿足歐盟 AI 法案（EU AI Act）與 HIPAA 隱私規範的機器人技術基石。該系統不僅限於單一型態機器人，而是能廣泛賦能於人形機器人、四足機器人及多感測器協作網路。

此外，帝濶的AI隱私代理人醫療照護系統（AipA）也成功導入超過 10 家以上的醫療機構，覆蓋大型綜合醫院（如臺大醫院新竹臺大分院、奇美醫院等）、長照/日照中心，以及居家照護場域，可有效應對台灣高齡化社會中「病患安全」與「人力短缺」的兩大痛。該該系統提供的 AI 代理人可自動化、高精度地偵測多種關鍵危險行為，包括：離床/坐床邊 (預防跌倒前置狀態)、跌倒 (最常見的住院傷害事件)、打架/異常肢體衝突 (適用於精神科或高風險區域)、拔管 (加護病房/重症照護的緊急事件)等等。AipA 在偵測事件時，依舊採用去識別化影像流，既保障了病患的肖像權，又確保了 AI 偵測的準確性與即時性，大幅減輕了夜間或人力不足時段醫護人員的監測負擔。