【Best Edge AI Boards】2025夏季選#4 專業的CPU級開發板

Posted By owenou on 7 月 31, 2025 in Edge AI解決方案, Renesas, 案例研究, 解決方案 | 0 comments

Hackster 日前依四個類別分別選出「2025 年夏季最佳邊緣 AI 開發板」，本系列將依序介紹這些入選開發板，探討它們如何滿足不同使用者的需求，並對市場上最新的技術趨勢進行分析。

前三篇分別介紹了適合創客（系列一）及適合生產（系列二）的MCU級AI/ML開發板，以及親民的CPU級AI應用開發板（系列三），最後這篇將介紹四款專業、適合量產的CPU級AI應用開發板。

專業級的CPU級開發板

這類開發板為專業開發者而設計，除了擁有強大的運算能力外，往往也提供豐富的週邊介面、支援多樣化的通訊技術，更強調高可靠性的工業規格、豐富的文件和長期供貨保證等。

1.Particle Tachyon

Particle Tachyon是一款針對物聯網與邊緣運算設計的高階單板電腦，體積只有大約信用卡大小，外型類似樹莓派，很容易使用，擁有令人難以置信的開箱即用體驗，這意味著它可能適合歸類為 C 組，但真正讓它脫穎而出的是， Particle 配備了強大的手機級處理器與連網模組功能，及工業級的規格考量。

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它的定位在於成為一台「AI+5G」一體化的行動連網設備，特別適合用於高效能邊緣運算、產業物聯網閘道器，以及需要即時AI推論與高速資料傳輸的場景。其特色在於五合一整合的硬體設計，無需外接模組即具備5G和AI加速能力，加上兼容樹莓派腳位，方便開發者整合現有資源。

在規格上，Particle Tachyon採用Qualcomm Snapdragon QCM6490晶片，搭載8核心Kryo 670 CPU，其中一核心主頻高達2.7GHz，還有Adreno 643 GPU與12 TOPS的Hexagon NPU硬體AI加速引擎，能支援複雜的AI推論與機器學習運算。

其連網能力包含內建5G（支援sub-6GHz頻段，並可回退至4G/LTE）、Wi-Fi 6E與藍牙5.2，且天線直接集成在開發板上，提高連接穩定性。Particle還提供全球範圍的5G數據方案（透過內建的EtherSIM），適合大規模物聯網裝置部署，但亞太地區仍有限制。Tachyon 在 Kickstarter 募資成功後開始出貨，是一款針對需要離網連接的邊緣 AI 專案的Turnkey解決方案。

2. NXP i.MX 8M Plus EVK

i.MX 8M Plus是NXP頗受歡迎的Edge AI處理器，除了四個 Arm Cortex-A53 核心外，它還配有 Cortex-M7 微控制器協同處理，同時內建了 2.3 TOPS 的 AI 加速器，能為邊緣設備在機器學習與視覺處理任務上展現高效表現。開發者想在投產前熟悉這個處理器，NXP提供的i.MX 8M Plus EVK 評估套件是不錯的選擇。

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AI 定位上，i.MX 8M Plus 內建的 NPU 還可加上 Hailo-8 AI 加速晶片來擴充，有助於提升邊緣運算的算力和準確度，並支持多種 AI 框架，如 TensorFlow Lite 和 ONNX，能快速部署深度學習模型，滿足需要即時且高精度的人工智慧運算。

它既能處理多媒體資訊，又具備機器學習功能，同時結合低功耗設計，符合智慧邊緣設備對性能與能源效率的雙重要求。當然，NXP也提供了豐富的文件、支援和長期供貨選項，讓開發人員更有信心地將產品推向市場。

3. Renesas RZ/V2H EVK

Hackster編輯指出，Renesas RZ/V2H是市場上最強大的Edge AI SoC 之一（截至 2025 年 7 月），其小巧尺寸卻提供極高的推理能力，非常適合邊緣AI部署。Renesas RZ/V2H EVK 則是提供開發者進行原型設計的評估套件，包含一塊 CPU 板和一塊擴充板。它支援 RZ/V2H 標準軟體包，可輕鬆實現低功耗 AI 推理和視訊串流等軟體開發任務。此評估套件還支援影像訊號處理器 (ISP)、3D 圖形引擎 (GE3D) 和 Trusted Secure IP 等選購功能。

此方案的核心特色在於整合最新一代的 DRP-AI3 動態可重配置 AI 加速器，AI 推論效能最高可達 80 TOPS，並具備突破性的 10 TOPS/W 能效，遠超許多同級嵌入式產品。這顆 MPU 以四核心 Arm Cortex-A55（1.8GHz）處理器為基礎，搭配雙核心 Cortex-R8 即時處理器與 Cortex-M33 子核心，不僅可同時兼顧 Vision AI 應用的重量級神經網路推論，也能協助工業自動化、機械臂等場域的即時運動控制需求。此外，RZ/V2H 內建另一顆 DRP 可加速 OpenCV 類影像處理或機器人所需的動力學演算，讓 AI、視覺與即時控制達到高度整合。

相較於市場主流僅偏重 AI 或工控單一功能的嵌入式方案，RZ/V2H 強調 AI 與 real-time control「雙主軸」整合，以及領先業界的低功耗、高效能，使其在邊緣設備領域獨具差異化優勢。

為了簡化應用和產品開發，Renesas剛剛宣布，他們正在與 Canonical 合作，為該開發板提供 Ubuntu 支持，這將加快原型設計速度。除了官方的 RZ/V2H 評估套件外，還有其他供應商基於相同 SoC 構建的各種開發板，以滿足不同尺寸或價位的需求。

4. Synaptics Astra Machina SL1680 EVK

作為邊緣 AI 生態系統的新成員，Synaptics Astra Machina Foundation 系列看起來是一款出色的邊緣 AI 解決方案，其外形尺寸與 Jetson Orin Nano 類似。此系列中的SL1680 EVK，其MPU SoC 採用四核心 Cortex-A73 設計，最高時脈可達 2.1GHz，並整合 8 TOPS NPU 用於 AI 加速，使其在影像處理、視覺分析及其他複雜 AI 推論任務中具備不錯的算力。

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在市場定位上，SL1680 專注於跨領域的多模態 AI 應用解決方案，強調邊緣即時 AI 推論和高效能多媒體融合，尤其適合智能工廠、公共安全、智慧零售及物聯網等場景。相較於其他同類開發平台，SL1680 透過其強大的 AI 推論效能與豐富擴展性，加上 Synaptics 領先的無線連接支援（如 Veros 無線技術），提供更高整合度和部署靈活性。