作者：陸向陽
樹莓派AI套件發表後，除了跑跑套件裡隨附的範例程式外，很快創客社群就已經嘗試以這款套件來開發各種應用專案了，以下就來介紹幾個目前為止有趣的專案。
Peeper Pam
圖1 Peeper Pam專案的硬體（圖片來源：GitHub.com/veebch）
這專案有些類似電腦遊戲中的Boss Key（老闆按鍵），當你在上班時打電玩，發現老闆來了，這時只要按下一個鍵盤按鍵（例如F6）或一套組合按鍵（例如Ctrl＋B），電腦畫面就會變成Excel試算表或其他正經畫面，老闆就會認為您一直很努力工作。
Peeper Pam專案是用樹莓派加AI套件以及攝影機，把它設置於工作桌上，鏡頭對準背後，一旦透過電腦視覺的AI判定是否是老闆來，就可以及時切換電腦畫面因應。
不過單純的電腦視覺畫面判定有可能誤判，所以這個專案又用了一個Raspberry Pi Pico W，搭配上電阻、類比電壓電錶、LED燈號等，構成一個偵測器，一旦真的有人靠近背後附近，偵測器的LED燈號就會亮起，確定老闆真的來了。
圖2 Peeper Pam專案用及的硬體包含RPi 5（左上）、AI套件（左下）、攝影機（中下）、類比電壓表（中上）、Raspberry Pi Pico W（右上）、MOSFET電晶體與LED燈號（右中）、電阻（右下）（圖片來源：YouTube.com/@VEEBProjects）
Monster AI
圖3 Monster AI專案讓一片樹莓派可以連接多張AI加速卡（圖片來源：YouTube.com/@Level2Jeff）
這是知名創客Jeff Geerling又一項特技表演，一般而言一張樹莓派單板電腦只會加裝一套AI套件，但Jeff Geerling故意透過轉接方式讓一張樹莓派可以同時連接多個AI套件。
轉接方式是用一張特別的Alftel轉接板（在tindie網站上買的），該板子上有一顆Broadcom的PEX 8619晶片，可以把1個PCIe Gen2傳輸巷（Lane）轉成16個，Alftel實際上做出12個M.2介面的傳輸巷。
Jeff Geerling用了12個的8個，3個用於SSD固態硬碟與Wi-Fi模組，另外5個用來接AI硬體加速晶片，不過他不是全用來接官方AI套件的Hailo-8L晶片，也用來接Corel的Google Edge TPU晶片，如此加總起來有55TOPS的推論效能，比現在一般的AI PC還要強，現在一般認定AI PC當有40TOPS的推論效能。
由於轉接板上有額外的連接器供電，所以電力不成問題，PCI Gen2傳輸率比較是整體瓶頸，另一個瓶頸是軟體的，雖然加裝上的Google Corel Edge TPU、Hailo-8L都可以偵測到，也都可以工作，但沒有一個AI軟體是可以同時使用這麼多AI加速晶片且是不同類型的加速晶片，故這只是個特技，Jeff Geerling也直言不鼓勵別人跟他做一樣的事。
姿態識別
圖4 運用YOLO的電腦視覺AI模型進行人體姿態識別（圖片來源：Youtube.com/@kevinmcaleer28）
這是一個比較典型的電腦視覺AI應用，創客Kevin McAleer將AI套件用於人體的姿態識別，使用的是rpicam-hello（顧名思義，是Raspberry Pi攝影機的第一個程式Hello World）展示程式，另外在展示前也是把AI套件Google Corel Edge TPU進行了技術規格數據的比較，例如Edge TPU僅4TOPS，而AI套件用的Hailo-8L達13TOPS，最高甚至可到26TOPS。
或者Edge TPU每瓦僅有2TOPS推論效能，而Hailo-8L則是每瓦3TOPS，以及Hailo-8L支援更多類型的AI框架，但Edge TPU以Google的TensorFlow框架為主。
AI-Powered Wildlife Camera
圖5 運用樹莓派搭配AI套件並裝設於野外，以此偵測野生動物（圖片來源：Jaycon.com）
這個專案用RPi 5加AI套件來識別野生動物，有些野生動物是瀕危保育類動物，用這個專案隨時識別野外景物，一旦偵測到稀有野生動物立刻發出通報，以此來加強動物保育，台灣或許能用於石虎上。
結語
其實還有更多的AI應用，例如用於家庭保全，只要門口出現AI識別上認定為陌生的人（不是家庭成員或熟客）就會自動啟動錄影並發出相關警報。或者是無人機自主飛行時的影像識別，使無人機能夠藉由智慧判斷而避障飛行。
不過也有部分專案算是大材小用，例如用於語音助理（Voice Assistant）、智慧喇叭（Smart Speaker）之類的應用，這類型的應用不需要很強大的AI運算力，估計樹莓派本身的運算力便足夠因應，尚不需用及Hailo-8L硬體加速晶片。
最後，其實Hailo-8L可以說是Hailo公司的入門晶片，可能認為創客運用尚不需使用更高運算力的晶片，並以平價為優先，故先行推展Hailo-8L，而正規的Hailo-8可達26TOPS，甚至有訴求用於生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）領域的Hailo-10H，推論效能達40TOPS，真的是達AI PC的水準，或許不久的將來也能配置到樹莓派上。
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