編譯：江宗諭
嘿， DIY 物聯網愛好者！ 你是否曾經運用 Raspberry Pi 建立了一個很酷的小工具，卻陷入如何展示其數據的困境？ 別擔心，你並不孤單。 許多像你一樣的創客面臨同樣挑戰：如何將出色的感測器數據，轉化為易於在手機或筆記型電腦上查看和互動的數據？
好消息是，有一些簡單可靠的方法可彌補這一落差，並在不浪費時間的情況下解釋您的數據。
視覺化您的 Raspberry Pi 數據：起步
Raspberry Pi 與其它以 Linux 為基礎的平台，因其多功能及易用性而在物聯網領域變得流行。然而，常見的問題是，如何找到有效的方法，好視覺化資料並將其連接至視覺化平台？
歸根究底，您想要什麼？您擁有正在產生資料的程式碼，並且盼望有個主控板顯示資料即時視覺化，還有其歷史演變。 此外，您還希望透過該主控板直接與您的應用程式互動！
所以，讓我們（編按：在此指 Arduino 團隊）透過這篇文章，探討一下您可使用哪些解決方案。
（翻攝自 Arduino.cc 網站。）
為您的 Raspberry Pi 選擇一個視覺化平台
您可透過在裝置上安裝視覺化平台，或將資料傳送至自架或雲端託管的外部平台，以視覺化裝置資料。每種方法都有其優缺點，選擇取決於您的技能、時間及解決方案的複雜性。
在裝置上安裝視覺化平台，也意味著必須設定本地資料存儲，例如資料庫。對於初學者而言，這個過程及平台的安裝與維護可能非常複雜且耗時。
將資料傳輸至外部平台通常更容易，因為它們通常提供簡單的 API 來與之互動，但因解決方案的類型不同，可能會增加過程的複雜性：
- 若您選擇建立自己的平台與基礎設施，似乎您對解決方案擁有更多控制權。然而，對於初學者而言，很快這便會成為一項艱鉅任務，並且持續維護可能更具挑戰性。
- 選擇雲端託管解決方案通常看來是最平衡的選擇。 然而，由於替代方案範圍廣泛，複雜程度各異，還有難以理解的定價模型，雲端託管也可能相當複雜。
其中一些替代方案也在先前的文章中闡述過，其中，我們探索了幾種將來自 Arduino 或 ESP32 開發板數據視覺化的方法。
為您的 Raspberry Pi 選擇正確的程式語言
此外，您必須對應用程式進行程式設計才能收集資料。選擇正確的程式語言，可能取決於許多不同因素，例如：對開發環境的了解，或只是您的偏好便有可能是決定因素。但有時決定沒有那麼簡單，因此，接下來，我們會對一些流行的物聯網程式語言提供一些見解：
- Python：Python 因其簡單性、豐富的函式庫生態系統及活躍的社群，成為物聯網開發的首選。 並且，它在人工智慧領域的主導地位，允許機器學習模型的無縫整合。
- JavaScript：JavaScript 運用js 作為伺服器端的執行環境（ Runtime Environment ），也是物聯網裝置開發的必用程式語言。它用途廣泛，其事件驅動的性質，與物聯網的要求無縫契合，且由於具備大量程式碼重用的潛力，特別受與網頁互動的應用程式歡迎。
- Node-RED：最後，如 Node-RED 這樣的低程式碼的程式環境，在物聯網中已變得非常流行！ 它允許您使用直覺的拖放介面創建應用，連接硬體與平台，並控制從微型感測器到雲端的任何內容。
請注意：雖然也可運用 C/C++ 與 Rust 等其它程式語言，但本文重點關注 Python、JavaScript 及 Node-RED，因為它們很受歡迎且相對容易使用。
運用 Arduino Cloud ，創建物聯網監控主控板
Arduino Cloud 是個雲端託管平台，提供使用者友善的環境，以創建可自訂、富洞察力的主控板，用於監視並控制您的物聯網裝置。
我們已於近期宣佈：您現在可將 Python、MicroPython 及 JavaScript 的應用程式，與 Arduino Cloud 無縫接軌。
Arduino Cloud主要好處在於它的易用性。您可擺脫安裝或維護的麻煩，只需幾分鐘便可連接裝置，並透過瀏覽器或手機，視覺化主控板中的資料。還可運用拖放小工具，透過直覺的介面建立並自訂主控板。主控板提供與物聯網裝置的即時互動，以及富有洞察力的歷史訊息，更可額外下載這些資訊以進行離線分析。
更棒的是， Arduino Cloud 還有許多很酷的功能：
- 即時警報：您可根據雲端配置的條件接收通知。想進一步了解，請點這裡。
- 手機應用程式：您可使用 IoT Remote 應用程式存取主控板。
- 協同工作：您可與其他人分享您的程式碼及主控板。
- 開箱即用的整合：您可與 IFTTT、Zapier、Google Services、Alexa 或 Google Home 等熱門平台無縫整合。
如何將您的 Raspberry Pi 連結至 Arduino Cloud ？
將 Raspberry Pi 連接至 Arduino Cloud 非常簡單！請您先看以下影片：
主要包括幾個步驟：
- 設定 Arduino 雲端帳戶
- 將您的裝置作為手動設備，新增至 Arduino Cloud。
- 創建您的 Thing並新增變數
- 使用您喜歡的開發語言及環境，為 Raspberry Pi 建立程式碼。
- 建立資料視覺化主控板。
所以，您想遠端監控您的 Raspberry Pi 創作，並從任何地方控制它們嗎？ 請持續關注我們接下來將發布的文章！將展示如何將Raspberry Pi 連接至 Arduino Cloud 的真實範例，使您能視覺化感測器資料並遠端與專案進行互動。 同時，這裡有一個來自 Project Hub 的專案，展示了整合 Python 與 Raspberry Pi ，以顯示來自 SGP30 感測器的 VCO2 資料。
結語
目前， Arduino Cloud 可免費使用。 因此，若您盼望簡化 Raspberry Pi 應用程式資料視覺化的過程，請考慮試試看 Arduino Cloud，並充分利用其專案的潛力。
（本篇文章經同意轉載自vMaker，原文連結；責任編輯：謝嘉洵。）
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