作者：創業小聚特約編輯 邱楷涵
（圖片來源：侯俊偉攝影）
溺水是每個救生員最不願意見到的狀況。有人在水面上拍打、大聲呼救，就一定是溺水嗎？有可能他只是在練習打水的初學者、有可能只是泳速較慢的長者，當救生員注意這些「潛在異樣」時，旁邊的角落可能正有人因為練習憋氣而沉入水底，陷入真正的溺水狀況。
溺水狀況難料、一個救生員又要應對數十個泳客，人力不足的情況下造成許多安全死角。富據智能科技因此推出SAFE SWIM智慧泳池輔助系統，透過AI協助警示，讓救生員能第一時間處理緊急情況，目前已經導入台北市大安運動中心。
SAFE SWIM系統目前已經實際導入大安運動中心。（圖片來源：富據智能科技提供）
救生員人力困境，用AI影像辨識打造救生員輔助工具
「全台灣目前合格的救生員只有3,800位，但卻有數千座泳池，很多運動中心都找不到人。」富據智能科技創辦人陳靖儒（首圖右）說。
不只如此，救生員可能同時需要兼顧多項工作，無法隨時顧及泳池的每個角落，「有時候要去打掃、有時候要計算人數、有時候可能又要注意有沒有服裝不符規定的泳客，」富據智能科技業務總監劉軍顯（首圖左）補充。
人力吃緊的情況下，富據智能科技要用AI影像辨識解決這個問題，打造出SAFE SWIM系統，以影像辨識出真正溺水的情況，「我們不是要取代救生員，而是讓救生員把精力用在真正重要的地方。」陳靖儒説。
三指標判定危險狀況，數據彙整並查看統計資料
SAFE SWIM的影像辨識又如何判斷溺水？
陳靖儒表示，根據三個指標：「危險動作」、「維持時間」以及「移動速度」來偵測泳客是否發生危險。
首先，系統會判斷泳客的泳姿是否有異常，如果有偵測到異常泳姿，系統會進一步判斷異常泳姿的持續時間。假設泳客持續異常泳姿超過一定秒數，就會再針對泳客移動的速度進行偵測。最後，如果泳客的移動速度過慢，則會觸動警報響起，通知救生員可能有意外發生。
然而，如果警報器響起，救生員如果不能快速得知泳客的位置也無法解決問題。
SAFE SWIM的將泳池以2.5公尺為單位作為定位依據，將泳池區分成多個區塊。透過精準的定位，救生員才能夠在警報響起時，快速得知危險發生的位置，立刻前往救援。
SAFE SWIM系統將泳池以2.5公尺為單位作為定位依據，精準將危險發生位置提供給救生員。（圖片來源：富據智能科技提供）
實際導入大安中心，要成為水上安全的「米其林認證」
這些即時風險警報的數據累積起來後，富據智能科技也沒打算浪費。
SAFE SWIM系統會將所有歷史數據彙整至雲端平台，並製成人流分布圖、風險分布圖等統計數據，讓業者可以得知危險較常發生的時段、位置，再進一步調整救生員的人力分配等等，這些都是未來幫助場域數位轉型的基礎。
SAFE SWIM能夠統計出風險分布圖，讓業者得知危險容易發生的位置。（圖片來源：富據智能科技提供）
目前SAFE SWIM系統已經實際導入大安運動中心，富據智能科技透過訂閱制將系統提供給業者，只要泳池現有的攝影設備為網路攝影機，且畫質在1080P以上，就可以直接導入系統，並以泳池面積作為收費依據。除了公部門之外，富據智能科技目前也正積極與私人單位接洽，希望能夠將設備導入飯店、俱樂部等場所。
未來富據智能科技希望效仿餐飲界的米其林認證，透過SAFE SWIM建立出一套「安心泳認證」，「我們要讓每個來游泳的人都知道，只要看到我們的認證，不管大人、小孩都可以放心地去游泳。」劉軍顯說。
富據智能科技不僅將目光放在泳池，其實在推出SAFE SWIM之前，富據智能科技同樣利用AI影像辨識，為籃球運動設計出Bucket Analytics系統，為球員自動記錄比賽和練習過程，並進行數據分析。未來，陳靖儒希望，他們還能夠將技術延伸至更多運動領域，促進更多運動場館的數位轉型。
創業快問快答
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