隨著知識淵博的ChatGPT聊天機器人還有Midjourney、StableDiffusion等輸入指令就能生成專業級畫作的文生圖應用程式爆紅,具備無窮應用潛力的人工智慧(AI)不僅在商業應用領域備受矚目,也吸引廣泛普羅大眾的注意。許多人對於投入AI領域躍躍欲試,各種產業也對相關人才求賢若渴;然而坊間大多數AI課程以理論教授與程式撰寫為主,往往讓初學者望之卻步。
為此,在多年前將Arduino開發板導入台灣市場、引領「創客」(Maker)年代的飆機器人(PlayRobot),選擇由英特爾(Intel)所開發的開放性深度學習推論應用工具套件OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network Optimization)做為媒介,設計結合動手實作與理論的教學課程,期望能讓完全不懂AI的新手、或是跨領域的學習者,都能輕鬆進入AI世界。
從會「玩AI」開始學AI
PlayRobot總經理王國棟的想法是,想學AI不用先懂太多艱澀的技術,可以從知道怎麼「玩」開始。OpenVINO就提供了非常好的軟體環境,能與大多數人都熟悉的x86硬體系統搭配,「只要開機就能用,也不需要連結網路,『老三套』的指令下去就能跑出成果;」再與外部的控制器結合,就能實現各種應用。而一旦學會如何「玩AI」,就能激發學習者更進一步去了解AI深層知識的興趣與動力。
這是PlayRobot開發「AI實務應用套件」與系列實作課程的初衷,但王國棟不諱言,其實在過程中也遇到很多挑戰,被質疑這樣的教學內容是否真的能讓學習者學會AI。「這就像我們當初推Arduino的時候,對抗的是以8051單晶片為核心的教學系統;」他解釋,8051不是不重要,而是時代已經改變,課堂上的教學方法也應該與時俱進。
如同Arduino掀起的Maker熱潮,讓許多人因此產生對電子開發的興趣與積極參與,王國棟認為,「未來是AI的時代,先讓大家都會用AI、玩AI,有那個能力與頭腦再更進一步回溯學習理論基礎,會是更有效吸引與培養人才的做法。」
結合軟硬體 「開機即上課」
PlayRobot開發的AI實務應用套件內容,包括一套Intel x86架構、預安裝Ubuntu系統與OpenVINO工具軟體的NUC迷你主機/IPC、一本《OpenVINO邊緣AI實作指南》教學手冊,以及內含攝影機、接線、LED燈條、PlayDuino 控制板等零件的OpenVINO教育套件(Education Kits),並以高中到大專院校學生為目標對象,設計了一學期共18週的課程內容,從淺入深、從程式設計到開發應用,除了讓學習者了解AI基礎知識與程式語言,也能親自動手實作出成果。
王國棟強調,OpenVINO除了安裝簡單之外,也有相應的社群能夠提供作品範本,讓初學者在學習的過程中,無須煩惱太多程式建構的細節,可以直接套用社群提供的範本執行心中所預想的專案。而Intel電腦體系x86的普及,也讓初學者在學習初期不用花費大量的金錢與時間採購相關的硬體設備,容易上手的特性也避免了初學者不斷排錯的困境,除減少挫折感之外,也易於培養學習自信。
目前PlayRobot正透過舉辦暑期教師研習與認證,希望能從教育體系帶動起一波「新AI浪潮」,在高中到大二的基礎階段,藉由透過學習使用工具、動手實作AI專題等活動,在校園內孕育更多有志投入AI領域的人才「種子」,在大三到畢業走出校園、或前往研究所深造前繼續累積AI應用部署經驗並精進技術,為業界所需開發人才儲備戰力,甚至促成產學合作開發的雙贏;而在這些人才進入業界成為AI開發者之後,仍能繼續利用OpenVINO平台的優勢,催生更多創新應用與產品,讓廣大消費者都能享受到AI帶來的效率與便利。
技能認證、串接國際
為了驗收參與AI實務應用課程學員的學習成效,PlayRobot也設計了一套測驗題目,確保學員了解如何利用OpenVINO的模型實現應用成果,像是如何透過各種模型抽取駕駛人的行為特徵,以推論出危險駕駛跡象;或是串接多個OpenVINO模型進行調整,實現某個特定主題的應用,例如以中文語音轉圖像(先以語音轉文字,再由文字轉為圖像生成),或是車牌辨識系統。
隨著AI浪潮席捲而來,產業界對相關人才的要求自然也越來越高,而提升台灣在AI領域的競爭力已是刻不容緩。藉由推廣培訓課程與技能認證,PlayRobot除了要讓各級學校成為AI產業人才培育基地,也看好OpenVINO平台的開放性與跨國企業背景能帶來國際化的視野,讓學習者能掌握全球技術趨勢。2023年暑假,Play Robot首波OpenVINO Edge AI實務教師研習課程陸續在遍佈台灣北中南各地的十多所高中與大專院校舉行,預期將可看到豐碩的成果。
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