【CAVEDU講堂】TinyML教學 – 使用Wio Terminal 與氣體感測器收集咖啡氣味資料！

Posted By CAVEDU 教育團隊 on 12 月 2, 2021 in Edge AI開發地圖, TinyML, 教學文 | 0 comments

作者/圖片來源：CAVEDU 教育團隊

TinyML 是指在 Arduino 這類 MCU 板子上也能做到簡易的神經網路推論，讓基本的感測器資料分析也能透過機器學習來找到更多有趣的資訊。Wio Terminal 就是在這股浪潮下所產生的一個產品，除了使用 ATSAMD51 核心並搭配 Realtek RTL8720DN 的 Wi-Fi / 藍牙晶片，還支援自家的 Grove 系列感測器。最重要的當然是本文核心 – TinyML，可將所收集到的資料透過 Edge Impulse 網站來進行一條龍的處理、訓練與測試流程，再把神經網路檔案匯出到 Wio Terminal 上來執行，過程不能說超簡單，但確實已經方便非常多了！

我們已經寫了一篇文章來介紹了如何使用 Wio Terminal 的光感測器來辨識手勢，本文要介紹使用 Wio Termianl 所提供的好用韌體，來收集咖啡、酒精的氣味資料。非常有趣的題目，您一定會喜歡的喔！

註

本文章將使用 Grove – 多通道氣體感測器 V2，直接接上 Wio Terminal 的任一個 Grove 接口就好，也歡迎購買套件包喔~（機器人王國購買【AI嗅覺實驗套件】連結）

Grove – 多通道氣體感測器 V2

Wio Terminal 的基本環境設定

關於 Wio Terminal 的基本環境設定，請參考上一篇文章。我也錄製了影片帶您一步步操作：

【Wio Terminal 深度學習-阿吉老師小教室】Ep1 認識Wio Terminal
【Wio Terminal 深度學習-阿吉老師小教室】Ep2 Arduino IDE建置

不過呢，這次就不用自己再寫 Arduino 的上傳程式了，直接使用 Seeed 所提供的好用 Firmware (點我下載 .uf2 檔)。請把 Wio Terminal 接上電腦，再把它的開關往 use port 的方向拉兩下，它會變成一個 Arduino 的磁碟，請把 .uf2 檔丟進去就會自動更新這個韌體，之後再重新插拔 usb 線讓他重開機就好了，簡單~

開啟 cmd 或 anaconda prompt，開始上傳資料 (如果還沒有安裝 node.js 的畫，請安裝 node.js v14 以上) ：

連上 Edge Impulse

先安裝 Edge Impulse cli 工具：


npm install -g edge-impulse-cli

接著輸入以下指令來登入 Edge Impulse 網站 (當然您需要先註冊帳號，並在網站上建立一個專案)：


edge-impulse-daemon --clean

請依序輸入帳號密碼、命名 Wio Terminal 裝置 (如圖中的 wio_nose)、、選擇專案 (我也取名為 wio_nose)，最後看到 “[WS ] Go to https://studio.edgeimpulse.com/studio/63509/acquisition/training to build your machine learning model! ”，就可以回到 Edge Impulse 網站了。