TinyML 是指在 Arduino 這類 MCU 板子上也能做到簡易的神經網路推論,讓基本的感測器資料分析也能透過機器學習來找到更多有趣的資訊。Wio Terminal 就是在這股浪潮下所產生的一個產品,除了使用 ATSAMD51 核心並搭配 Realtek RTL8720DN 的 Wi-Fi / 藍牙晶片,還支援自家的 Grove 系列感測器。最重要的當然是本文核心 – TinyML,可將所收集到的資料透過 Edge Impulse 網站來進行一條龍的處理、訓練與測試流程,再把神經網路檔案匯出到 Wio Terminal 上來執行,過程不能說超簡單,但確實已經方便非常多了!
我們已經寫了一篇文章來介紹了如何使用 Wio Terminal 的光感測器來辨識手勢,本文要介紹使用 Wio Termianl 所提供的好用韌體,來收集咖啡、酒精的氣味資料。非常有趣的題目,您一定會喜歡的喔!
本文章將使用 Grove – 多通道氣體感測器 V2,直接接上 Wio Terminal 的任一個 Grove 接口就好,也歡迎購買套件包喔~(機器人王國購買【AI嗅覺實驗套件】連結)
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