作者：王姵文
伴隨著機器學習的能力增強，AI人工智慧的話題不斷炒熱，應用在各個行業層面也越來越廣泛，本篇將著重在行銷上的應用，例如：搜尋引擎優化SEO背後就是機器運用演算法推送最優結果、FB或Amazon廣告的投放也是AI在背後不斷地學習優化，這些都是AI在行銷上的最佳表現。
更貼近消費者
將人工智慧應用在聊天機器人上可大幅縮減人力，例如：金融業透過聊天機器人為他們解決繁瑣的客服問題，包含信用卡的申請、電子帳單、繳費等。而像是我們經常在LINE、FB等通訊軟體上，接收到不同品牌的促銷活動訊息、粉絲專頁的文章、部落格的內容更新等，透過通訊軟體接收到的罐頭訊息也是人工智慧的應用之一，且AI可以依據條件分析出適合接收這則訊息的對象，更貼近消費者的需求。
此外，若藉由自動化的對話流程設計，增加與潛在消費客群的互動，並且透過有趣的問答對話來增加使用者的涉入程度，便可以強化他們對於品牌的印象。
聊天機器人被企業拿來作為客服和行銷工具已非常普遍（圖片來源：dahetalk.com）
掌握客戶足跡
掌握消費趨勢對於數位行銷來說是非常重要的部分，包含抓住消費者心理並了解趨勢為何以及找出目前市場是否有異常。AI可以在其當紅之際，或有異常行為時了解其趨勢，並針對異常行為提供一系列有可能導致此結果的原因。
更厲害是的，系統會記錄這些異常值，並製作成圖表，這些圖表可以看出行銷工具的表現並指出它如何被趨勢所影響，圖表中的每個起伏都會有詳述為何這些改變會出現。以電商為例，因為生於網路，從架設平台起第一天，顧客的數據就會在網路上被記錄下來，只要經過完整的分析整理，就是能夠被行銷科技良好利用的數據。
掌握客戶足跡追蹤到底便能之後該從何處去行銷（圖片來源：環球暢貨行銷股份有限公司）
大規模的客製化
有規模的客製化能力是AI為數位行銷帶來的一大要點。這對人類來說真的是非常困難的任務，故僅能利用智慧系統來達成。透過AI和機哭學習（ML），能為使用者客製化網頁，每個使用者都有不同的愛好，所以如果利用AI將頁面依照使用者喜好而有所不同，就能夠為所有使用者打造量身訂做的網站頁面。
AI能根據使用者的喜好，更改網站的介面跟搜尋功能，寄送特定的email或訊息，推播不同的影片廣告內容等，或根據使用者的使用行為，給予不同的折扣優惠方案。
以電商的應用為例，App內的智能推送以及人工智慧客服推薦產品，除了將 App 的會員整理分析，對不同喜好的顧客推送不同廣告訊息之外，針對曾經在 AI 客服詢問過某項商品的顧客，品牌也可以依據產品使用週期設定智能推送，在消費者即將有需求時，用科技第一時間掌握行銷利基。
尋找準確的內容
運用AI來做準確內容的提升，就是希望能幫人們在搜尋資訊時能夠更有效率地找到正確的內容，代替使用者瀏覽上百上千則照片和搜尋結果，然後直接提供使用者他們真的想要的資料。
小結
隨著現在人消費行為的改變，和人們習慣從網路上獲取商品資訊，如何快速掌握消費者的喜好進而精準行銷，AI人工智慧已是現代行銷不可或缺的工具。
（本文經同意轉載自vMaker台灣自造者、原文連結 ）
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