【人臉辨識】使用5 Facial Landmarks進行臉孔校正

Posted By 曾 成訓 on 8 月 27, 2019 in Edge AI開發地圖, 影像處理, 教學文 | 0 comments

face alignment 的功能主要是將傾斜的人臉旋轉至端正的角度，用以提高後續進行人臉識別時的精準度。在進行 alignment 前，需要先取得 facial landmarks 才能進行校準，目前最常用的 facial landmark model 則是 Dlib 所提供的 5 點及 68 點模型，一般多是使用 68 點 landmarks 來進行校正。

Dlib 提供的 5 點及 68 點 facial landmark model（圖片來源：曾成訓提供）

在取得臉部的特徵點後，便能開始臉部校正的處理，使臉孔端正後再進行辨識步驟可大幅提高精準度，因此 face align（臉孔校正）算是人臉識別中相當重要的步驟，或許您的臉孔辨識專案沒有臉孔校正也能有不錯的效果，但若加入此功能，相信能讓您的臉部辨識專案更臻非凡。

Dlib Facial Landmarks 的效率

下面以一張川普家族的合照，看看 face detection 與 facial landmarks 分別在 PC 及樹莓派的執行效率如何？