接續第一集介紹了 AI 的歷史脈絡,本篇將來教大家什麼是 NN 與 ANN ?同時還會使用Arduino Nano 跑一個 ANN 小案例,手把手帶你把PC做出 ANN 的成果,轉移到 Arduino Nano 去執行。
到底有多少 NN ?
上一篇文提到神經網路 NN ,根據目前常見的應用,大概有幾個是常見的:「 ANN 、 kNN 、 CNN、 RNN 、 R-CNN 。」那這些 NN 又是什麼?怎麼用呢?其實,每一種 NN 會根據其設計上的特性跟用途,而有適用的範圍,其實就跟醫師會對症下藥的道理一樣。因此該採用哪種做哪個功能,最簡單的方法,就是直接試試看。
最老式結構:ANN
ANN 的全名叫做 Artificial neural networks ,有些教科書稱 connectionist systems ,事實上…還是那句老話:模仿動物的腦結構,ANN的構型就類似這張圖:
只需不到短短一分鐘...
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