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【自學AI#1】從歷史發展過程看AI

   
作者:賴桑

AI 是近幾年甚至是未來的趨勢,許多產業都會標榜自己使用最新 AI 技術,然而相信很多人對AI 依舊是一頭霧水,本篇文章就用簡單易懂的方式,帶你認識 AI 。

其實本來是想寫些開箱文的,因為開箱文更好寫,不過由於 MakerPRO 編輯提到 AI 的主題越來越多了,要不要乾脆針對 AI 寫多些文章?後來想想也對,畢竟大約三年前開始台灣開始一大堆人天天搞創新創業比賽,然後每個都要標榜一下 AI,好像有 AI 才有辦法什麼東東。

其實, AI 並沒有那麼神奇,主要利用的就是記憶體計算機這兩項而已!事實上,不少當時標榜說用 AI 來創新創業的團隊,就我所知很多後來都不是靠 AI 在經營。可這到底 AI 是怎麼辦到的?我覺得不妨就根據 AI 的原理,讓大家用最簡單的資源自修,可以有一定程度的了解,應該就比較不陌生了。

畢竟我跟幾位我們 MakerPRO 社團的大大,在 AI 跟 IoT 方面已經做了很多年,這麼大量的學習內容要大家一口氣搞定,我看不保險,所以就把歷來我們接觸、學習、實作的部分,逐次記錄下來,當作大家討論的話題,或者對照漫畫、電影、動漫、日常生活等較熟為人知的內容,並且採用由大方向、高層次的工具來實作,接受度應該比起我們當年教室在講的方式,還要來得更高!這就是這個系列文章的由來。

歷史與名詞講解

可能不少大大也跟我們一樣接觸過 AI 的相關課程,所以這段假如你沒興趣,那就別浪費時間了!說實話,每本課本、講義這部分寫了至少一節,還有我比較過,連這部份很多課本講的都不盡一樣。

總之,先給各位一個觀念: AI 、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep learning)三者的關係,可以用下圖表示,越外圍就是越大的集合,也就是說,達成 AI 的方式,不限定只有 Machine Learning 或 Deep Learning!

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Author: 賴建宏

社群稱號為「賴桑」的他,以電子電機的背景,熱衷於OSHW的應用開發與實作。取得台北科技大學電子所博士學位,目前主推「農林漁牧大業」計畫的迷你型魚菜共生系統開發。

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3 Comments

  1. 很精彩的文章,受用匪淺

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