作者:小波
【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,在全球如火如荼的發展中,台灣廠商擁有先進的相關解決方案,有很大機會在這波潮流中扮演技術推手的角色。為加速推展這波潮流,讓更多開發者能掌握到技術要領,由Sertek主辦、Intel協辦,並由MakerPRO執行的《新零售時代 -AI影像辨識與分析技術論壇》特別邀請業界專家來做技術與趨勢分析,由智慧監控、影像辨識與分析等技術面向切入進行剖析。
從美國的Amazon Go到中國的無人商店,一再透露出一個訊息:全球零售業已悄悄邁入了智慧零售(Smart Retail)的新世代。
零售業的商品不只要具備多樣性、高性價比的特色才有競爭力,更要在技術和服務模式上有所創新,才能在百萬家爭鳴的市場中佔有一席之地。如何讓客戶更快速找到商品、提供更便利的支付方式與宅配物流,甚至透過精準的廣告投放來激發客戶的潛在需求、結合社群行銷引導客戶消費更多好康的東西,都是在智慧零售時代必然需面對的課題。
在全球如火如荼的發展中,台灣廠商擁有先進的相關解決方案,有很大機會在這波潮流中扮演技術推手的角色。為加速推展這波潮流,讓更多開發者能掌握到技術要領,由Sertek主辦、Intel協辦,並由MakerPRO執行的《新零售時代 -AI影像辨識與分析技術論壇》特別邀請業界專家來做技術與趨勢分析,由智慧監控、影像辨識與分析等技術面向切入進行剖析。
全球智慧零售發展趨勢與關鍵技術
「基於物聯網領域在市場比重的變化,個人周遭所接觸到的新科技應用,正在改變你我的生活。」透過一支影片,Intel亞太物聯網事業部業務開發經理張榮裕展示了未來智慧零售的應用情境,而面對這樣的產業趨勢,Intel將智慧零售分成兩個領域看待:交易型零售(Transactional Retail)」和視覺型(Visual Retail)零售,Intel的策略是使交易行為更簡單化且更即時、整合軟硬體以利推廣技術的應用、協助消費者瞭解客戶的採購行為並做出相對應的決策。
Smart Camera在智慧零售的應用與技術
「Smart Camera在將來智慧零售所扮演的角色就是眼睛,眼睛要做什麼事?那就是辨識。」禾企電子曾銘源經理說,人臉辨識第一個廣為人知的應用就是「刷卡變刷臉」,辨識臉部其實需要很多的圖片資料,否則常有辨識錯誤的風險。但在智慧零售的領域相當講求準確性,因此需提出一套解決作法。
曾銘源表示對硬體廠商而言就是盡力滿足客戶採用的軟體環境需求,除了能提供夠快的處理系統、夠敏銳的感應器以外,還要有最佳的感度,後端甚至希望比照一台電腦的規格去打造,Smart IoT Camera就在這個想法下誕生了,大容量、高速度的智能編碼,結合了錄影、軟體、電腦的概念,是迎接智慧零售時代的物聯網攝影機,並進一步將產品的思維提升到到平台的概念,讓攝影機與AI科技結合,不斷學習與擴充,多面向整合智慧零售的應用。
RealSense 3D互動影像技術開發與應用
視覺感測的研發是一步一步的,從早期只能辨識顏色和位置發展到具備深度感測的3D要素,再到移動的軌跡的偵測與分析,都是讓現今的影像辨識技術可以結合更多互動功能的基礎,Realsense在互動影像技術的領域發展了六、七年,Intel Realsense亞太區技術支援經理白承軒也在當中持續耕耘。他指出未來勢必有更多的生活科技需要應用3D互動影像技術,現在的開發將會成就未來的市場。
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