【Maker 玩 AI】用 Roboflow + Ultralytics HUB 訓練與管理 YOLO 模型
說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能要讓不少人皺起眉頭了！本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！
No-code版電腦視覺開發工具 – Ultralytics HUB登場
YOLOv8主導開發公司Ultralytics推出No-code的ML電腦視覺開發平台 – Ultralytics HUB，讓更多開發者可以無痛進入此一領域。
【機器學習】利用Google Colab訓練YOLO
Google Colab 能取代實體 GPU 用在訓練和計算嗎？本篇文章實際用其來訓練 YOLO，說明背後要點與設定，剖析其可行性。
【AI_Column】如何以YOLOv3訓練自己的資料集 ─ 以小蕃茄為例
本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像，以 YOLO v3 為演算法，並以辨識（偵測）小蕃茄為例和大家介紹從收集（取像）、標註、訓練資料集到推論的工作流程。
【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例
這裡的YOLO指的是You Only Look Once，意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品，本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型，並以柑橘為例，有興趣的朋友跟著做看看吧！