開發與發布YOLOv8的Ultralystic公司，日前為AI電腦視覺開發者推出No-code版的端對端機器學習（ML）平台 – Ultralytics HUB，有助於降低模型訓練及模型佈署的開發門檻。
Ultralytics HUB平台提供了一個簡單的拖放介面，讓用戶只需透過點擊即可完成任務。對電腦視覺應用的開發者的來說，不再受限於AI/ML理論及「寫程式」能力不足的障礙，他們只需掌握AI/ML開發的工作流程，即可著手進行開發專案，並透過此平台進行專案管理。
以模型訓練為例，相較於一般平台只顯示訓練迭代輪數（Epoch）和準確性（Accuracy）等基本指標，Ultralytics HUB平台提供即時更新的更多圖形化圖表，讓用戶在模型訓練時監控損失（Loss）、精確度（Precision）、召回率（Recall）、IOU 等關鍵指標，幫助用戶做出決策、優化模型並獲得更理想的結果。
目前此平台仍是Beta版，並支援YOLOv5及YOLOv8的所有模型，以及包括物件偵測（Object Detection）、物件分割（ Object Segmentation）、姿勢估計（ Pose Estimation）及影像分類（ Image Classification）等電腦視覺技術，有興趣的開發者可以註冊免費使用看看，也可到其 GitHub 及 Discord獲得更多資訊。
（參考資料；責任編輯：歐敏銓）
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