【NTUST_HISLAB】前進自駕車世代-基於邊緣裝置之車道置中系統

為提升自駕車系統的可靠度,即時以及能夠正確的辨識是系統非常重要的兩個指標。 所以提升車道線檢測任務在視覺線索不佳的情況的辨識能力,且搭配OpenVINO技術優化模型減少計算量,結合兩者後系統能提升幀數、低延遲的辨識效果,能夠為自駕車提供更優秀的穩定性。

【眾志成城 智奇行方】AI全場域人員追蹤分析系統

本隊提出先進AI影像辨識技術的全場域人員追蹤分析系統—airaTrack,有別於一般AI物件辨識,airaTrack使用人形特徵值生成與交叉比對的方式,提供適用於各場域的解決方案。透過使用OpenVINO平台進行部屬,使用CPU即可完成龐大的分析運算,減少對GPU的依賴,並反應於商務使用上降低75%的硬體成本,同時可以使用企業既有的虛擬機架構,滿足資安認證需求。