關於此課程
在晶片驅動創新的時代，掌握「微型人工智慧 (TinyML)」已成為IC設計工程師及相關工作者跨入Edge AI運算與應用的必修課。本課程由許哲豪博士親自授課，從 Arm Cortex-M 核心架構演進出發，深度剖析如何利用 DSP、Helium 及 Ethos-U NPU 等硬體加速技術，在資源極限的單晶片上運行高效能 AI 模型。
課程涵蓋從 CMSIS 標準介面解析到 Edge Impulse 開發流程實作，協助學員建立堅實的底層開發邏輯與模型部署能力。無論您是想優化韌體效能還是開發新一代智慧感測器，本課程都將為您的半導體職能提供最強大的加值。
關於課程
• 計畫名稱：115年度半導體國際連結創新賦能計畫
• 指導單位：經濟部產業發展署
• 主辦單位：財團法人資訊工業策進會
• 執行單位：MakerPRO
• 開課時間：2026年 7/18(六)、7/25(六) 09:30-16:30
• 上課地點：資展國際（台北市大安區復興南路一段390號2樓，近大安捷運站）
• 招生對象：半導體在職人員
• 最低開課人數：10人
• 上課費用：NTD 15000元
【補助辦法】
申請資格：半導體產業（IC設計、IC製造、IC封裝、IC測試，以及上下游生態系）在職人士皆有資格。本課程補助方式：
1. 半導體業大型企業補助5成；
2. 半導體業中小企業全額補助（實收資本額新台幣1億元以下，或員工數未滿200人）
課綱規劃
第一日：單晶片架構與 AI 運算基礎
| 時間 | 單元主題 | 核心內容重點 |
|---|---|---|
| 09:30 – 11:00 | 1. 微型 AI (TinyML) 概論 | AIoT 應用場景、TinyML 市場趨勢、常用開發板與工具鏈介紹。 |
| 11:00 – 12:30 | 2. 單晶片基礎與 Arm 演進 | Cortex-M 硬體架構、週邊控制 (GPIO/DMA) 與即時作業系統 (RTOS) 概念。 |
| 13:30 – 15:00 | 3. 微型人工智慧算法基礎 | 數字系統 (Q格式)、ML 機器學習演算法、CNN 與 RNN 模型架構解析。 |
| 15:00 – 16:30 | 4. 硬體加速運算技術 | DSP (SIMD)、Helium (MVE) 指令集深度解析與 Ethos-U MicroNPU 應用。 |
第二日：CMSIS 標準與 TinyML 開發流程
| 時間 | 單元主題 | 核心內容重點 |
|---|---|---|
| 09:30 – 11:00 | 5. CMSIS 軟體標準介面 (上) | CMSIS 基本介紹、核心架構 (Core) 與驅動層 (Driver) 規範。 |
| 11:00 – 12:30 | 6. CMSIS 軟體標準介面 (下) | CMSIS-DSP 加速運算庫與 CMSIS-NN 深度學習函式庫應用。 |
| 13:30 – 15:00 | 7. TinyML 開發流程實戰 | Edge Impulse 工具應用、資料集採集與特徵提取實務。 |
| 15:00 – 16:30 | 8. 模型訓練、選用與評估 | 機器學習模型選用技巧、參數調校、模型評估指標與優化總結。 |
講師介紹
許哲豪（Jack）博士
臺灣科技大學 電機工程系 產碩專班 兼任助理教授
個人經歷
– 歐尼克斯實境互動工作室 (OmniXRI Studio) 創辦人 (2017/11 ~ now)
– Facebook Edge AI Taiwan 邊緣智能交流區 創辦人 (2020/5 ~ now)
– Intel 軟體創新大使 (2023/5 ~ now)
– Arm 開發者大使 (2024/10 ~ now)
個人專長
機電整合、電腦視覺、立體顯示、實境互動、人工智慧、新創輔導
學員評分和評論
