【CAVEDU講堂】如何將Jetson Nano透過網路線固定IP連線
本文將介紹如何在常用於機器學習和人工智慧開發的Jetson Nano單板電腦上，設定有線固定內網伺服器和DHCP，以便在內部網路中輕鬆連接和管理。
【CAVEDU講堂】Jetson Orin Nano 邊緣運算電腦執行 Jetson Inference 深度學習影像函式庫
本文將說明如何在 Jetson Orin Nano 上安裝 Jetson Inference即時影像深度網路函式庫，使用了 TensorRT 來在 GPU 上執行各種最佳化後的神經網路模型。
【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統：研華EPC-R7200
本文評測一款EPC-7200準系統，它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構，且為工控等級的機構，只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內，就實現了完整的邊緣AI運算系統。
檢視2021年10個最佳的Jetson Nano專案
回顧過去一年，許多Maker人工智慧嵌入式專案都藉由NVIDIA的Jetson Nano實現，本文將精選十個2021年的最佳的Jetson Nano專案，提供Maker們更多創新靈感。
DeepStream 5.0 功能解析與效能實測
NVIDIA的DeepStream技術能夠簡化影像辨識程式越來越複雜的架構，進而為開發者省下大量時間，本文將全面解析DeepStream 5.0的功能並實測其效能。