讓模型跑得更像實機：Google AI Edge Portal 如何重塑行動端 ML 部署流程
Google AI Edge Portal 把百款裝置的測試能力整合成一套人人可用的雲端平台，讓開發者得以以科學化、資料化、系統化的方式打造更穩定、更快、更可靠的行動端 AI。
聚焦旗艦手機應用 聯發科技發表天璣9500s、天璣8500
天璣9500s採用旗艦3奈米製程和全大核心架構，8核心GPU含1個主頻高達3.73GHz的Cortex-X925超大核心、3個Cortex-X4超大核心、4個Cortex-A720大核心，搭載領先同等級的旗艦高容量高速快取記憶體，並結合…
【Arm的AI世界】運用本地端LLM推論重塑智慧家庭的隱私與延遲表現
本文將帶領讀者了解如何透過Raspberry Pi 5與基於Arm的本地端LLM推論，打造一個完全私有、無需依賴雲端、且具備即時效能的智慧家庭助理。
Tesla Optimus Gen 3：以自駕AI為引擎的通用人形機器人
特斯拉（Tesla ）推出的AI人形機器人Optimus，是其中備受關注的代表之一。隨著Optimus Gen 3 (V3) 的面世，不僅象徵著硬體靈活度的飛躍，更代表了「體現智能」（Embodied AI）正式跨入工業與家庭應用的關鍵奇點。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
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