隨著AIoT、Edge AI等應用快速發展，如何在資源有限的裝置上實現高效率的資料處理與智慧決策，成為各方關注焦點。以無線通訊與低功耗晶片見長的Nordic Semiconductor，藉由提供豐富的開發板選項與軟體技術資源受到開發者社群的關注，而近期推出的Thingy:91 X平台，以及對Neuton.AI的收購，展現了該公司積極拓展Edge AI市場的企圖心。
Nordic台灣區業務經理陳俊志近日接受《MakerPRO》的專訪，分享該公司如何以硬體、軟體與社群資源，全面支持開發者的創新應用。
支援多協定連線與豐富感測器的Edge AI開發平台
在Hackster.io公布的「2025年夏季最佳Edge AI開發板」榜單中，Nordic的Thingy:91 X名列其中，被視為專業MCU級AI/ML開發平台的代表作之一。對此陳俊志指出，Thingy:91 X 是一款電池供電的多感測器原型平台，專為快速開發蜂巢式IoT解決方案而設計，特別適合資產追蹤與環境監控。它整合了LTE-M、NB-IoT、DECT NR+等蜂巢式通訊能力，並結合GNSS 與Wi-Fi 6定位，同時內建低功耗藍牙、Thread與Zigbee，確保能與全球各類IoT生態系統兼容。
在感測能力方面，Thingy:91 X搭載可收集涵蓋溫度、濕度、氣壓、空氣品質等環境數據的多組感測器，以及三軸加速計、六軸IMU與磁力計等運動感測器。這些元件能單獨使用，也能透過融合技術，為AI/ML模型提供更完整的資料來源，例如在物流應用中，不僅能追蹤貨品位置，還能判斷是否遭受撞擊或傾倒。配合nRF Connect SDK與Zephyr RTOS，開發者能快速導入AI/ML模型，在邊緣裝置即時處理資料，減少對雲端的依賴。
為了支援長時間運作，Thingy:91 X採用nPM6001與nPM1300電源管理晶片，搭配1350mAh可充電鋰電池，並透過本地AI運算減少頻繁的資料傳輸，進一步降低耗能。平台還提供256Mbit外部快閃記憶體與隨附SIM卡，讓開發者能立即進行測試與部署。核心設計上，Thingy:91 X以nRF9151模組為主，內建蜂巢式數據機與GNSS，搭配nRF7002 Wi-Fi 6晶片與nRF5340 SoC，分別處理Wi-Fi、藍牙、Thread、Zigbee以及USB介面。這種整合設計讓開發者能在單一平台完成從感測、連線到 AI 運算的全流程實作。
陳俊志強調，Nordic 的設計理念，就是提供一個「多協定、全感測、低功耗」的平台，協助開發者同時解決連線、資料與能源三大挑戰，這正是Thingy:91 X能在Edge AI領域脫穎而出的關鍵所在。而除了Thingy:91 X，Nordic也提供nRF9151 DK、nRF9161 DK、nRF9160 DK，以及上一代的 Thingy:91 （以nRF9160模組SiP為基礎，具有類似的感測器和連結功能，但不含DECT NR+和Wi-Fi 6）等多款開發板，讓開發者能依照專案需求選擇合適的平台進行原型設計與應用開發。
對輕量AI的支援與完整的開發生態
陳俊志表示，Thingy:91 X的核心價值在於讓開發者能在資源有限的邊緣裝置上執行輕量化AI 模型。因此所搭載的nRF9151模組與nRF5340 SoC，提供了足夠的運算效能與記憶體，以支援感測數據分析、異常偵測與資產追蹤等應用。這樣的設計使裝置能在本地端完成即時運算，降低延遲並減少傳輸需求，進一步延長電池續航。
在雲端整合方面，Thingy:91 X與nRF Cloud平台緊密連接，開發者可透過直觀介面進行裝置管理、軟體更新與安全資料傳輸，甚至同時控制多台設備。nRF Cloud的定位服務則能融合蜂巢網路、Wi-Fi與GNSS資料，提供更高精度的追蹤能力，對物流或資產管理應用尤其關鍵。隨附SIM卡讓裝置能即時上線，縮短原型測試流程。
在軟體端，Thingy:91 X以nRF Connect SDK為基礎，整合Zephyr RTOS、驅動程式與各類範例，開發者能快速建立並部署客製化韌體與AI/ML 模型。此外，平台還提供多種預編譯範例，如「Hello nRF Cloud」示範雲端連線、多重服務整合與診斷工具等，協助使用者迅速熟悉裝置功能並延伸開發。
為了降低學習門檻，Nordic也提供完善的資源，包括詳細官方文件、線上訓練課程，以及活躍的DevZone社群，讓開發者能獲得即時回應與技術支援。這些資源使新手能快速上手，同時也滿足專業開發者在進階應用中的需求。
Nordic也正積極強化 Edge AI 能力，收購Neuton.AI 即是一個重要步驟。陳俊志指出，Neuton專精於「超微型機器學習模型」，能將演算法壓縮至僅需數KB 記憶體，即可在最小型的SoC上執行，包括nRF52805與最新的nRF54系列。這讓過去無法在低資源裝置上實現的AI功能，如今都能輕鬆落地。雖然目前Neuton與SDK的整合仍以手動為主，但未來將逐步自動化，並提供更直覺的工具與範例，讓開發者能快速完成資料收集、模型訓練與部署流程。
整體而言，Thingy:91 X不僅是一塊開發板，更是通往完整Edge AI生態系統的入口。透過硬體整合、SDK 支援與Neuton平台的導入，Nordic希望協助開發者將構想快速轉化為原型，並推動AIoT應用更快邁向商業化。
Edge AI 市場與開發者社群的力量
展望未來發展，陳俊志表示，Nordic 將Edge AI 視為推動IoT邁向新階段的關鍵，而開發者社群在這樣的發展趨勢中扮演不可或缺的角色。Nordic 長期透過DevZone論壇、DevAcademy課程、部落格與網路研會，提供學習與交流的平台。開發者的回饋也被納入產品迭代，確保工具與框架能符合實際需求。同時，Nordic 積極參與Zephyr RTOS等開源專案，透過協作強化安全性與功能性，讓開發者能在更穩定的基礎上進行創新。
然而，Edge AI 市場也面臨挑戰，其中最大的問題之一是工具鏈的碎片化。不同廠商往往採用專屬平台，開發者在轉換時必須重新學習，增加時間成本與進入門檻。對此陳俊志指出，Nordic解決這項挑戰的方法是專注於開放、靈活且自動化的解決方案。舉例來說，Neuton的框架可產生無外部依賴的純C程式碼，因此可輕鬆整合至任何在Arm Cortex-M系列處理器上執行的應用程式，包括所有主要的 Nordic SoC。這減少了對專有run time的需求，並將在平台間移動時的學習曲線降至最低。
Nordic 也在努力進一步簡化與其 SDK 和開發生態系統的整合，目標是讓Edge AI開發盡可能普及，並讓使用者更容易使用。陳俊志總結表示，儘管目前尚未有真正適用於所有廠商的邊緣AI 通用平台，Nordic的策略是透過提供開放、有效率且易於整合的解決方案，以及培育強大且具合作性的開發人員社群，降低開發人員的門檻。
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