人形機器人商業化進程加速、AI扮演智慧城市轉型主力

Posted By MakerPRO編輯部 on 5 月 14, 2025 in AI Robot, 新聞稿, 智慧城市, 智慧工廠, 機器人, 產業趨勢, 觀點 | 0 comments

資策會產業情報研究所（MIC）在日前舉辦的一場研討會中，探討了人形機器人應用、AI賦能智慧城市等新興產業發展趨勢。其中人形機器人被視為未來實體世界的AI Agent，於2024年開始導入製造、物流等產業，已有汽車製造商在生產線將人形機器人運用於搬運和簡易組裝作業。

展望2025年，資策會MIC資深產業分析師盧冠芸表示，如服務業、醫療照護等較面臨人力短缺問題的產業，會率先將人形機器人導入於顧客接待、病患照顧或休閒娛樂領域，預期2026年後進入商業化，2028年將更普及導入製造業、醫療業、建設業、農業等人力負擔較為吃重的產業。

關注台廠在這波人形機器人的商機，盧冠芸表示，台灣的優勢在於擁有完整的機器人、晶片與資通訊供應鏈，可從四個角度切入:首先從應用發展整合方案，開發關鍵模組切入人形機器人供應體系；其次，資通訊業者除了可參與整機，也可參照國際由電動車供應鏈作為主要發起者的角色，將電動驅動、AI與軟體平台等共享核心技術的領域知識，延伸至人形機器人開發；第三可從感測模組、關鍵零組件、機器人組裝等，成為供應鏈關鍵要角；最後是從軟體技術、模型與平台，以及系統整合切入。

另外，資策會MIC也關注全球智慧城市正透過AI加速數位轉型的趨勢，其中，Edge AI、多AI代理（Agentic AI），以及數位雙生(Digital Twins)扮演了關鍵主力。首先，邊緣智慧正加速普及，eSIM搭配Edge AI將成為城市即時感知的基礎建設。隨著eSIM標準成熟，物聯網裝置連網將更靈活與高效，加上邊緣AI晶片規格持續升級，將有助於生態系開發模組及套件、軟體平台與服務；二，多AI代理將推動城市決策自動化，使城市走向自主協作、多代理互動的新模式。資深產業分析師廖彥宜建議，業者可聚焦開發支持場景感知、任務分派、策略規劃，以及異常處置的多AI代理平台與模組服務，切入交通、治理安全，以及零售商務等領域。

針對數位雙生，其結合3D建模、IoT即時感測與生成式AI推演，將成為行為模式洞察、政策沙盤推演的核心管理平台，加速城市走向動態模擬與即時預測。業者應掌握多元資料整合、虛實交互建模與即時模擬分析能力，運用模組化工具結合生成式AI開發智慧分析引擎，並針對不同城市場景開發彈性可擴展的方案。展望未來，資策會MIC資深產業分析師廖彥宜建議，業者應同步強化資料治理基礎、開發高適應性場景模組，如整合既有系統、低程式碼介面設計，以及AI模組化，同時深化AI人機共創協作與數位雙生能力，才能在智慧城市新局中搶占先機。