在Windows平台以Visual Studio為基礎配置OpenVINO C++開發環境

Posted By 王一凡 on 5 月 23, 2023 in Edge AI教學文, Intel, OpenVINO, OpenVINO專欄, OpenVINO教學文, 教學文 | 0 comments

作者：王一凡

本文主要介紹如何在Windows平台以Visual Studio為基礎配置OpenVINO C++開發環境，主要步驟有：

下載並安裝Visual Studio Community版
下載並解壓縮OpenVINO Runtime
下載並解壓縮OpenCV
在Visual Studio中配置專案屬性
執行OpenVINO C++ 範例程式，測試開發環境

1. 下載並安裝Visual Studio Community版

Microsoft Visual Studio（簡稱VS）是Windows 平台上非常好用的整合式開發環境(IDE)，其Community 版本免費供學生、開放原始程式碼參與者和個人使用。

從以下連結下載 Visual Studio 2022 Community 版，安裝選項如圖1所示：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hant/downloads/

圖1：Visual Studio 2022安裝選項

2. 下載並解壓縮OpenVINO Runtime

OpenVINO Runtime 2022.3以壓縮檔(OpenVINO Archives)的形式提供，裡面包含了開發OpenVINO C++推論程式所必需的檔案，如圖2所示：

C++前置處理器所需的標頭檔：include資料夾
C++連結器所需的lib文件：lib資料夾
可執行檔(*.exe)所需的動態連結程式庫文件：bin資料夾
OpenVINO runtime協力廠商依賴資源檔：3rdparty資料夾

圖2：開發OpenVINO C++推論程式必備的檔案

首先，請讀者先打開下面的連結，下載OpenVINO Runtime 2022.3壓縮檔：

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

然後，請讀者手動新建C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.3.0資料夾，並把壓縮檔解壓縮後的檔案複製到openvino_2022.3.0資料夾中，完成OpenVINO Runtime壓縮檔的下載和解壓縮工作，如圖3所示。

圖3：下載並解壓縮OpenVINO Runtime 壓縮檔

3.下載並解壓縮OpenCV

在端對端的AI推論運算流程中，OpenCV 程式庫用於實現影像載入、資料前處理、推論結果後處理和資料視覺化，如圖4所示。

圖4：端對端的AI推論運算流程

OpenCV也是以壓縮檔的形式提供，從以下地址下載 Windows平台適用的壓縮檔：
https://opencv.org/releases/

首先，手動新建 C:\opencv 資料夾；然後，把OpenCV解壓後的 build 資料夾全部複製到 C:\opencv 資料夾，如圖 5所示，完成 OpenCV 的下載並解壓縮。

圖4:下載並解壓縮OpenCV

4. 在Visual Studio中配置專案屬性

在Visual Studio中配置專案屬性，主要是告訴 C++ 編譯器和連結器，OpenVINO和OpenCV的標頭檔以及資源檔在哪裡。

第一步，打開 Visual Studio 2022 Community，在「檔案(F)」功能表中選擇「新增(N)→專案(P)」，新建立一個C++空白專案。

第二步，在「檔案(F)功能表」中選擇「新增(N)→檔案(F)」，新建一個 main.cpp 檔，添加到方案總管的來源檔案資料夾中。

第三步，在「方案總管」中的專案名稱按右鍵，於功能表中選擇「屬性(R)」，啟動「屬性頁」對話方塊。

在「組態(C)」欄選擇「所有組態」，在「平台(P)」欄選擇「所有平台」；
在「輸出目錄」輸入：$(SolutionDir)bin\$(Platform)\$(Configuration)\
在「中繼目錄」輸入：$(SolutionDir)Intermediate\$(Platform)\$(Configuration)\

第四步，在「屬性頁」對話方塊中選擇「C/C++→一般」；在「平台(P)」欄選擇「x64」；在「其他Include目錄」中輸入：

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.3.0\runtime\include
C:\opencv\build\include

第五步，在「屬性頁」對話方塊中選擇「連結器→一般」；在「平台(P)」欄選擇「x64」；在「其他程式庫目錄」中輸入：

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.3.0\runtime\lib\intel64\$(Configuration)
C:\opencv\build\x64\vc16\lib

第六步，在「屬性頁」對話方塊中選擇「連結器→輸入」，在「組態(C)」欄選擇「Debug」，在「平台(P)」欄選擇「x64」，然後：

在「其他相依性」中添加：openvinod.lib;opencv_world470d.lib;

將「組態(C)」欄改為「Release」，然後：

在「其他相依性」中添加：openvino.lib;opencv_world470.lib;

（註 : 文章撰寫時https://opencv.org/releases/ 網頁的OpenCV 最新版是4.7.0，因此以上使用的是『opencv_world470』，實作時請根據您使用的版本號碼做調整）

到此，完成在 Visual Studio 中配置 OpenVINO C++ 推論運算專案屬性。

5. 執行 OpenVINO C++ 範例程式

測試開發環境

首先，請將下面的程式碼複製到 main.cpp 中，原始程式碼下載地址：

https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp

#include
#include
#include <openvino/openvino.hpp> //openvino header file
#include <opencv2/opencv.hpp> //opencv header file
int main(int argc, char* argv[]) {
// -------- Get OpenVINO runtime version --------
std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;
// -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------
ov::Core core;
// -------- Step 2. Get list of available devices --------
std::vector availableDevices = core.get_available_devices();
// -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------
std::cout << "Available devices: " << std::endl;
for (auto&& device : availableDevices) {
std::cout << device << std::endl;
}
// -------- Step 4. Read a picture file and show by OpenCV --------
cv::Mat img = cv::imread("zidane.jpg"); //Load a picture into memory
cv::imshow("Test OpenVINO & OpenCV IDE", img);
std::cout << "Image width: " << img.cols << " height: " << img.rows << std::endl;
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}

然後，將OpenCV和OpenVINO動態連結程式庫所在的位置，添加到path環境變數中。