在全球海洋治理與永續漁業議題日益受到關注的背景下，Global Fishing Watch（全球漁業觀察）以科技為海洋永續提供可信賴的監測平台。其透過衛星資料、人工智慧與大數據分析，使原本難以監控的海上捕撈活動變得可視化與公開化，對於打擊非法捕魚、促進漁業管理以及推動海洋保育具有重要意義。
起源與發展
Global Fishing Watch的誕生源自於對全球過度捕撈與非法捕魚問題的關注。世界各地的魚類資源因監管不足而逐漸減少，而非法、未通報及未受管制的捕魚（IUU fishing）更對海洋生態與全球糧食安全造成嚴重威脅。
為了提高海上活動的透明度，2014年海洋保育組織Oceana、環境監測機構 SkyTruth以及Google展開合作，提出利用衛星資料追蹤漁船活動的計畫。利用船舶自動識別系統（AIS）所傳送的定位訊號，並結合機器學習分析船舶的速度、航向與行為模式，以判斷船隻是否正在進行捕撈活動。
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Global Fishing Watch致力於提升全球海洋治理透明度，透過開放資料與科技讓海上活動可被觀察與監督。隨著平台的發展，其逐漸整合衛星與地面接收器所蒐集的船舶自動識別系統（AIS）資料，令使用者能夠觀察全球數萬艘漁船的航行軌跡與捕撈活動。
人工智慧技術與漁業監測
Global Fishing Watch運用人工智慧來分析和解讀來自船舶自動識別系統（AIS）及多種衛星資料的龐大數據，藉此辨識漁船的行為模式與捕撈活動。透過機器學習，平台能分析船隻的速度、航向和移動軌跡，判斷船舶是否正在捕魚，並區分不同的海上活動，例如航行、停泊或捕撈。此外，AI系統能識別捕魚特有的移動模式，如拖網捕魚時的緩慢且持續轉向，進一步提升辨識準確度。
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同時，結合夜間燈光偵測與合成孔徑雷達（SAR）影像，整合多種異構資料源，彌補AIS訊號缺失或被關閉的盲點，增強監測全面性。而透過異常偵測技術，平台能發現不尋常的船隻行為，例如進入禁捕區或關閉訊號，並及時發出警示，協助相關單位加強執法與海洋管理。這些技術讓Global Fishing Watch 能夠有效追蹤全球漁業活動，促進海洋資源的透明管理與永續利用。
結語
Global Fishing Watch透過衛星監測、人工智慧與大數據分析，讓原本難以掌握的全球漁業活動得以被透明化與公開化，為打擊非法捕魚、改善漁業管理及保護海洋生態提供了實際工具。不僅強化了政府與研究機構的監管能力，也提升了公眾對海洋永續議題的關注。隨著AI技術與衛星監測能力持續進步，Global Fishing Watch有望進一步擴大監測範圍與精準度，使全球漁業管理更加科學化、透明化，並促進海洋資源的永續利用與保護，彰顯科技對環境治理的長遠影響力。
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