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MakerPRO「2025台灣Edge AI開發者調查」初探

   

作者:陸向陽

在年度MAI大會於2025年11月19日圓滿結束之後,《MakerPRO》針對廣大的開發者進行了一項問卷調查,目的是了解現階段各路Maker們在Edge AI領域的運用現況,包含開發的專案類型為何?使用何種硬體開發板?以及使用何種工具與套件等(調查結構如圖1):

圖1 Edge AI開發者調查概圖(圖片:陸向陽)

在廣大《MakerPRO》讀者的支持下,這次調查獲得了近200位受訪者回覆,以下本文將探索初步統計結果,之後也會將更詳細的完整報告內容提供給熱情參與這次調查的朋友以及網站會員!

基本資料調查

首先是Maker的性別,約90.1%為男性,女性為6.2%,並有3.7%不願透露性別。其次為年齡層,由於性別已高度偏向男性,故已無必要對年齡與性別進行交叉比對,年齡層的分布上以40-50歲佔比最高,達34.2%,次之為50-60歲者,更次則為30-40歲、60歲以上,最少為20-30歲(圖2)。

圖2 受訪者年齡層分布(圖片:陸向陽)

接著是地區別分佈,明顯以台北市最多,次之新北,整體多數受訪者來自六都,僅新竹因新竹科學園區之故,是唯一六都外的主要興趣受訪地區,且排至第四高的位置。離開六都後僅彰化縣具有1.2%佔比,其餘地區在此次調查中均低於1%。再將年齡層與地區別進行交叉比對,各年齡層也同樣以「六都+新竹」為主要分佈,且雙北在各年齡層都有40%以上佔比,特別是在高年齡層,60歲以上雙北佔了68.2%之高。

另外只有雙北、新竹在各年齡層均有興趣受訪者,六都其他的桃園、台中、台南、高雄均無法有全年齡層的受訪。(圖3):

圖3 年齡層與地區別之比較(圖片:陸向陽)

至於受訪者身份明顯以硬體/韌體/系統工程師為多,次之則為軟體工程師,更次則為產品經理/專案經理,而後是管理階層(老闆/經理人),其他身份的參與者則相對少數,即明顯低於10%佔比,此調查結果也顯示必須與工作高度相關或有迫切性方可能成為參與大宗。(圖4)。

圖4 受訪者身份調查(圖片:陸向陽)

另一個延伸問題是受訪者從業別,由於硬體/韌體/系統工程師與軟體工程師居多,故從業也以「軟體開發服務領域」為最多,達14.9%;次之為「教育與研究」,為13.0%,此可能為前述問項的「研究人員」與「教職人員(大專、K-12)」的加總。此外各科技領域的從業背景均有,但以三類明顯偏少,分別為醫療保健5.6%、運輸倉儲1.2%以及批發零售0.6%。

未進行專案者調查

為何尚未進行專案?對此讓受訪者以複選方式回答,然以單選者比例最高,為32.9%,之後複選項目越多者其佔比也越少,如選兩項者為27.3%,三項者23.0%,惟選七項者略高於選六項者,分別為1.9%與1.2%。在未進行因素的實際選擇上,其實因素別相對平均,因此也沒有再進行相關分析,整體而言仍是以技術熟悉為最主要因素。(圖5)

圖5 尚未進行專案的因素調查(圖片:陸向陽)

工具與套件偏好調查

在Edge AI應用開發的類型上,將評估中與單純瞭解兩類型視為「未進行」,而已經進行或以落地的視為「正進行」,分別加以觀察其應用類型。

觀察發現,無論是正進行與未進行,都是以電腦視覺、生成式人工智慧、機器人應用為多,自然語言處理、智慧感測、多模態等相對為少,另外未進行者自然也有較多的「還沒有具體想法」佔比。(圖6)

圖6 Edge AI應用類型調查

若論開發硬體,正進行者高比例使用單板電腦,而未進行者則以AI PC/NB最多,不過對於正進行者而言AI PC/NB也為次多選項,其他主要硬體平台也包含Edge Server、tinyML/MCU等。至於未進行者也有四分之一選擇「不知道,正在了解」。(圖7)

圖7 Edge AI開發裝置調查

由此也可了解,對Edge AI有興趣仍以手邊立即可用的硬體(電腦、手機)為主,次之才可能花費預算購買專用於Edge AI開發的硬體(邊緣伺服器、單板電腦)。對於Edge AI專案可能的遭遇的問題,很明顯不熟悉AI相關技術是第一困難,次之為開發資源,更次則為資訊太多太雜等。(圖9)

圖8 Edge AI開發遭遇的主要困難

類似的困擾還有找不到需要的軟硬體工具、找不到合適的諮詢對象,或方案五花八門等。不過也有人毫無問題,或極少數因尚未開始而不知會遭遇何種問題。

專案問題的優先解決選項調查

最後,Maker們遇到專案相關問題時通常以何種優先解決?一樣將正進行、未進行兩類來比較(圖9):

圖9 Edge AI開發遭遇困難時的優先求助選項

透過比較表可知,對於低優先性兩類是有默契的,包含付費課、詢問同事、書籍等,高優先性則有差異,正在進行中以Google最優先,次之論壇與ChatGPT,更次則為技術供應商。而未進行者以ChatGPT優先,次之為Google,更次為技術供應商,而後才選擇求助於論壇。

 

(編按:完整版的問卷統計與分析結果將以PDF檔案形式透過email發送給本次參與調查的受訪者,並開放《MakerPRO》網站會員下載參考。)

 

陸向陽
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Author: 陸向陽

從電子科系畢業後,即以媒體人的角色繼續這段與「電子科技」的不解之緣。歷任電子技術專書作者、電子媒體記者、分析師等角色,並持續寫作不殆。近來投入Arduino、Raspberry Pi等開放硬體的研究與教程介紹。

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