「我們使用AI，但我們也開始質疑它。」全球超過 49,000 名開發者在今年的 Stack Overflow 調查中，傳達了這個訊息。
這一年，開發者的世界已被AI徹底改寫。從自動生成程式碼、單元測試、文件撰寫到除錯，人工智慧工具幾乎滲入每一個工作流程。2025 Stack Overflow調查指出，多達80%的開發者已在日常開發中使用AI輔助工具，比去年更高。然而，信任感卻呈現相反走勢——對AI準確性的信任度從40%降至29%，對AI的正面評價則從72%降至60%。
這意味著什麼？
開發者們正在面對一種新的疲憊：「幾乎正確」的結果成了最大的陷阱。45% 的受訪者指出，他們最頭痛的是那些「看似正確、卻藏錯誤」的AI輸出，導致除錯時間更長。
多達 66% 的人坦言，他們花更多時間修復AI生成的程式碼，而非直接從零開始撰寫。
正因如此，「信任但驗證（Trust but verify）」成了開發者的新信條。即便AI能夠提供靈感與初稿，當程式邏輯變得複雜、風險提高時，多數開發者仍選擇尋求人類協助——高達75% 的人會在不信任AI答案時，轉向同儕或社群求助。
學習與AI共進：新技術、新語言、新焦慮
人工智慧的崛起，也改變了開發者的學習方向。69% 的開發者在過去一年學習了新的程式語言或技術，其中44% 借助AI輔助學習，比去年成長了近20%。
有趣的是，36% 的人開始學習專為AI應用設計的程式語言或框架，這顯示開發者不再只是「使用AI」，而是「為AI編寫」。
然而，AI代理（AI Agent）這一熱詞仍未成為主流。雖然52%的開發者表示AI代理正在影響他們的工作方式，但其主要貢獻仍是個人生產力的提升（69%）。
當被問及是否參與「提示式開發」（prompt-based coding）——也就是透過自然語言生成完整應用程式——72% 的開發者表示那不是他們的主要工作內容，另有5% 甚至明確排斥。
AI正在改變工作流程，但尚未改變專業身份。
64% 的開發者仍不認為AI會威脅自己的工作，儘管這份信心比去年略降（68% → 64%）。他們開始意識到，AI的價值不在取代，而在共創。
回歸社群：在機器生成的時代尋找人性答案
當AI能寫出幾乎任何語法，人們更渴望「真實的聲音」。今年調查首次納入社群平台使用狀況，結果顯示：84% 的開發者依然依賴 Stack Overflow、67% 使用 GitHub、61% 借助 YouTube。
這三個平台，組成了開發者的「知識三角」。
這不只是習慣，更是一種信任的表達。
Stack Overflow 成為AI時代的「人工驗證層」——35% 的開發者表示，他們造訪該平台的原因之一，是想確認AI生成內容的正確性。當模型可能給出錯誤答案，真正的權威不再是演算法，而是經過社群檢驗的人類智慧。
而這種信任，促使 Stack Overflow 開始轉型——他們不只是知識問答平台，更希望成為AI輔助開發的真相來源與倫理守門人。畢竟，當每一行程式碼都可能由AI生成，誰能負責「驗證」正確性？
答案是：人。
技術演進：老狗學新招，AI影響無所不在
除了信任議題，Stack Overflow 今年也更新了技術面向的觀察題目。
在程式語言的世界裡，Python 使用率再增 7 個百分點，穩坐AI開發首選語言寶座，Rust 與 Go 也分別上升 2%。AI開發需求推動這些語言更受青睞，從資料處理到基礎設施，皆可見其影子。
在作業系統面向，Android 第一次超越 Ubuntu，成為開發者最常用的個人平台（29%）。這不僅顯示行動開發的重要性，也反映 Android 開放性與AI整合的彈性優勢。
學習習慣也發生改變——68% 的開發者依然最常查閱技術文件，但越來越多人開始用AI作為學習助手（由44%增至近一半）。
新興技術也重新洗牌：在AI代理資料儲存工具中，Redis 與 GitHub MCP Server 並列首選（43%）；
在監控與可觀察性工具方面，Sentry（32%）與 New Relic（13%）被開發者重新賦予AI應用的角色。這些「老工具新用途」的現象，正揭示著：AI時代的創新，往往不是從零開始，而是從重構現有基礎設施出發。
同時，在LLM（大型語言模型）使用面向上，OpenAI 以81% 的滲透率仍穩居第一，其次是 Anthropic 的 Claude Sonnet，在專業開發者中使用率達45%。有趣的是，67% 的開發者正在學習如何「為AI寫程式」，而不只是「用AI寫程式」。這標誌著人類正在學會與AI共同編寫未來的語法。
職場的另一面：開發者的快樂方程式
技術之外，今年的調查也揭示了開發者的心理狀態與職涯變化。雖然46% 的開發者不打算換工作，但其中有75% 表示對現職「自滿或不滿意」。這種「安於現狀卻缺乏熱情」的矛盾，成為AI時代職場的普遍心境。
對他們而言，滿意度的關鍵並不在最新技術，而在「自主性與信任」、「合理報酬」與「解決真實問題的成就感」。這樣的價值觀也反映在技術評估中：在選擇新工具時，「品質聲譽」與「完善API」的優先度遠高於「AI整合能力」——開發者要的，不是潮流，而是可靠。
值得注意的是，今年所有20個技術職位的平均薪資均上升5%至29%不等。美國開發者仍位居全球薪資之冠，其雲端工程師年薪中位數比德國高出48%。此外，美國遠距工作比例達45%，幾乎是德國的兩倍，這也與工作滿意度（美國29%，德國19%）高度相關。
靈活、被信任的工作型態，仍是幸福感的最佳方程式。
在AI時代，開發者仍是信任的守門人
2025年的 Stack Overflow 調查，不只是技術統計，更是一面照見人心的鏡子。它讓我們看到開發者如何在AI浪潮下，努力平衡效率與準確、創新與信任。
他們一邊擁抱新工具，一邊重申：
「程式碼的未來，不在於工具，而在於信任。」
當AI能生成幾乎所有答案時，真正重要的，反而是那些懂得質疑與驗證的專業社群。這份報告提醒我們——科技的進步，必須建立在可驗證的知識與可信賴的人之上。
（責任編輯：歐敏銓）
》資料來源：2025 Stack Overflow Developer Survey
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