AI × 強化學習 × 四足機器人，如何用羽毛球場驗證機器人協調與感知能力？
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你洞悉 ETH Zurich 團隊如何讓自主四足機器人 ANYmal-D 學會打羽毛球。節目將介紹其裝配立體攝影機與多自由度機械臂，運用強化學習同時整合感知、動作與擊球，讓機器人在羽球場上能預測球路並成功回擊。
我們也會說明他們採用的「感知噪音模型」如何提升機器人對現實世界視覺誤差的適應能力，以及持續改良的訓練流程如何讓它在與人類對打中完成連續回球。這不僅是一場運動挑戰，更是對動態環境中機器人協調與平衡能力的極限檢驗。
如果你對 AI 在真實世界中如何實現速度、反應與協調的突破感興趣，本集絕對讓你更期待智慧機器人的未來。
MakerPRO.cc為華人圈最專注於Maker創新創業、物聯網及共享經濟報導及共筆發表的專業媒體，不論是趨勢分析與評論，或創新實作文章，在華文創新創業媒體領域都具有重要的影響力。
Latest posts by MakerPRO編輯部 (see all)
- 邁向通用：ACT如何讓機器人「預見未來」動作？ - 2025/12/16
- 鎖定物聯網應用 Nordic新推支援Wi-Fi 6的nRF7002 EBII開發板 - 2025/12/15
- 【活動報導】Intel攜手生態系夥伴分享Edge AI機器人應用部署實戰經驗 - 2025/12/12
訂閱MakerPRO知識充電報
與40000位開發者一同掌握科技創新的技術資訊！
