AI程式夥伴：Jules、Codex、Claude Code與Copilot的四方會戰

Posted By owenou on 6 月 20, 2025 in AI Agent, Google, 技術導讀, 技術新訊 | 0 comments

作者：歐敏銓

如今的趨勢已不再是誰能取代誰，而是如何讓不同的 AI 助理在開發流程中各司其職、發揮所長。

當代程式開發的新現實是，AI 助理正迅速從工具轉變為代理夥伴，不僅幫你補程式碼，還能參與思考、協作，甚至主動優化整個開發流程，也就是進入智慧規劃與任務分工的「代理人時代」（Agentic AI）。候選夥伴包括Google 的 Jules、OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code，再加上資深老將 GitHub Copilot，一場沒有硝煙的程式戰爭，正悄悄在鍵盤之間打響。

誰是你的 AI 搭檔？四位助理登場

想像一下，當你準備開始一個新專案，按下「建立新檔案」的同時，AI 助理已經開始規劃目錄結構、撰寫 README、推薦測試工具。這不是幻想，而是 Jules、Codex、Claude Code 與 Copilot 正在逐步實現的現實。

Jules 是 Google 推出的新星，生於 Gemini 2.5 Pro 之上，天生擁有與 Google 生態系高度整合的優勢。Docs、Sheets，甚至 Google Cloud，對它而言如魚得水。對於企業內部講究流程、審核與穩定性的開發團隊而言，Jules 是一位守規矩卻也聰明的助手。

Google Jules Website

Codex 則來自 OpenAI 的開發系統，以 GPT-4o 為心臟，不僅精通多語言、熟悉 API，還能與 VS Code、CLI 深度結合，是快速原型與 API 開發團隊的最愛。若再搭配 GitHub Copilot，簡直如虎添翼。

由 Anthropic 所推出的Claude Code，是這場競賽中最安靜也最深沉的一位。強調本地端運作與終端機整合，這位助理不會對你的數據說三道四，反而默默幫你解構 legacy code，甚至自動生成 commit message，堪稱維護老系統的神隊友。

而說到資深老將，不得不提到 GitHub Copilot。雖然不屬於任何新陣營，但作為第一個真正打開 AI 程式助理市場的先鋒，它仍是許多開發者每日使用的常駐工具。如今，Copilot 也升級成 Copilot++，具備對話模式、測試產生、程式碼解釋等功能，實力不容小覷。

技術架構與開發定位：選你所需，非選最強

這四者在技術架構與定位上各有明確區隔：

Jules 主打「計畫驅動開發」，你可以向它輸入一段需求，它會拆解成任務、安排流程，並同步到 Google Drive、Calendar 與 Workspace。對於重視合規與審查制度的企業，Jules 是 AI 助理的理想範本。

Codex 則是一名靈活開發戰士。支援 VS Code、Terminal、Jupyter Notebook，CLI 開源模組能客製化操作流程，不管是快節奏的原型開發，還是資料管線、雲端 API 設計，它都能勝任愉快。

OpenAI Codex Website

Claude Code 更像一名耐心的維修師傅。內建大量上下文理解與自動化提示，擅長閱讀難懂的老程式碼、跨檔案關聯、甚至生成 Pull Request。它不追求華麗的 UI，而是在靜默中完成艱難的維護任務。

Copilot 則以 GitHub 原生優勢橫跨各語言與 IDE。如今進化為 Copilot++，新增對話介面、unit test 產生、原始碼解釋，甚至可根據需求生成 PR 描述，全面進軍專案全流程。

》延伸閱讀：AI程式助手：GitHub Copilot 是什麼？

真實開發體驗：誰在什麼時候幫了你最多

Jules 的優勢在於你不用「教」它怎麼配合 Google 生態系，它生來就懂。當你建立一個新專案，它自動同步文件到 Google Drive，規劃代辦事項至 Tasks，並透過 Gmail 通知團隊成員。然而，它的學習曲線平緩、速度相對慢，對於追求快速試錯的開發者來說可能有些壓抑。

Codex 是另一種極端。你輸入一行需求，它就開始狂飆程式碼。它懂 RESTful API、懂 React Hook、甚至能幫你自動生成 Swagger 文件。然而，當你的需求變得模糊，Codex 有時會「亂猜」，讓你需要來回修正。

Claude Code 的獨門秘技是上下文理解與 commit 編寫。你將一段老舊的 PHP 專案扔給它，它能精準判斷哪些模組該重構、哪些程式行有安全風險，並產出條理分明的解釋與修正 commit message。這一點，是其他 AI 助理難以比擬的深度。

GitHub Copilot 則保持一貫穩定。當你習慣於 VS Code 開發時，它彷彿成了你雙手的延伸，主動補齊常用語法、自動引入相依函式，讓你可以不再切換瀏覽器查詢 Stack Overflow。升級後的 Copilot++ 甚至能追蹤任務脈絡，扮演類似 PM 的角色。

AI 程式助理功能與應用場景比較

授權、價格與生態系支援

四位助理也展現了不同的商業模式與授權策略：

Jules 目前仍處於 beta 階段，完全免費，但 Google 預告將推出以訂閱制為主的企業授權模型。
Codex 採取「API 按量付費」，但 CLI 模組開源免費，適合技術導向團隊自行整合與擴充。
Claude Code 提供 Pro 與 Max 訂閱方案，月費從 $20 到 $200 美元不等，API 部分則依照 token 計價，適合中大型團隊逐步導入。
Copilot 採取固定訂閱制，個人開發者版本每月 $10，美化介面與 VS Code 深度整合，讓它成為最易上手也最被廣泛接受的 AI 助理之一。

AI程式助理授權模式與價格比較

善用AI 助理來混合協作吧

自2024年下半年以來，AI 程式助理的角色正在快速轉變。過去人們常將這些工具視為彼此競爭的替代選項，彷彿只能從中擇一。然而，隨著各家技術日益專精、定位愈加明確，開發者的使用策略也開始從「二選一」走向「共生協作」。

這種「工具混搭」的實務策略，正逐漸成為專業團隊的主流選擇。開發者會根據任務類型與階段，靈活調配使用對應的 AI 助理。像是在處理複雜演算法邏輯或 API 撰寫時，通常會選擇 Codex，以其強大的語言理解與生成能力快速完成原型建構；當面對老舊代碼庫的維護需求，則由 Claude Code 上場，以其出色的上下文理解與 commit 編寫能力完成分析與測試補寫；在規劃專案流程或協作排程時，Google 的 Jules 可串接內部工作系統，負責任務分配與追蹤；而日常開發中的快速迭代與錯誤修正，則仍由 Copilot++ 穩定承擔，即時補全與精簡操作程式碼。