作者：創業小聚採訪編輯 賴冠伶
（圖片來源：Sequoia Capital）
AI程式設計師早就來了，但真正的變革才剛開始。
2位曾參與打造AlphaGo、擔任Google DeepMind的AI研究員Misha Laskin（首圖左）和Ioannis Antonoglou（首圖右），攜手創立Reflection AI，並在近期獲得了1.3億美元（約為新台幣40億元）的募資，公司估值達到5.55億美元（約為新台幣171億元）。
相較於OpenAI、Anthropic等其他AI公司，團隊看準現在AI模型的深度問題，選擇了更具挑戰性的道路——專注於AI代理的「自主性」。
團隊認為，要實現完全自動寫程式所需要的技術突破——如高級推理功能和AI更新進步——可以延伸到更廣泛的電腦工作領域，最終實現超級人工智慧，即超越人類能力的AI系統。
現有的AI模型在資料訓練的過程中有何瓶頸？這家致力於開發自主寫程式的AI代理的新創公司，究竟有何獨到之處，能吸引Scale AI執行長和NVIDIA創投部門等知名機構的巨額投資？
不只輔助：打造真正自主的AI程式設計師
「我們的團隊開創了強化學習和大型語言模型的先河。現在是時候將這兩項進展結合起來，打造實用的超智慧系統。」創辦人Misha Laskin如此表示。
不同於市面上許多AI程式碼輔助工具，Reflection AI並不滿足於提供程式碼補齊或除錯等輔助功能。他們的目標是打造完全自主的AI程式設計師，讓AI代理能夠獨立思考、規劃和執行複雜的程式設計任務，最終實現軟體開發的全面自動化。
Misha Laskin接受《Bloomberg》訪談時，將現有的AI程式碼助手比作汽車的巡航控制系統，只能在限定條件下提供輔助。而Reflection AI的目標是成為AI領域的「Waymo」，創造真正的自動駕駛系統，讓AI代理自主完成從需求分析到程式碼部署的整個軟體開發流程。
目前，團隊的初步目標是開發自主編碼工具，這些工具不僅能協助開發者，還能獨立完成複雜任務，例如程式碼漏洞掃描、應用程式效能優化等等。更進一步，Reflection AI的AI代理透過處理這些任務，還能逐步提升自身的能力，處理更複雜的程式設計工作，包括軟體架構設計、程式碼重構，甚至能學習新的程式設計語言和框架，最終實現自動化開發，成為真正的AI程式設計師。
此外，Reflection AI未來也將著重在深度程式碼理解和智慧化文件生成。這意味著AI代理不僅能夠編寫程式碼，更能深入理解程式碼的邏輯和功能，自動生成準確、清晰且易於維護的程式碼文件，將工程師從繁瑣的文件撰寫工作中解放出來。
目前，Reflection AI已吸引金融服務和科技行業中擁有大型程式團隊的付費客戶，公司目前專注於自動化繁瑣的工程任務，例如軟體資料庫遷移和程式碼重構。
從AlphaGo到創業：兩位AI專家的又一次探索
Reflection AI的兩位創辦人Misha Laskin和Ioannis Antonoglou都曾在DeepMind擔任研究科學家，參與過多個AI領域的重大突破。
Misha Laskin在DeepMind負責Google Gemini大型語言模型系列的獎勵模型訓練，Ioannis Antonoglou則是DeepMind的創始工程師之一，曾領導AlphaGo和AlphaZero的開發，並在Gemini的強化學習與人類回饋（RLHF）後期訓練中扮演關鍵角色。他們在DeepMind共同研發Gemini的經歷，正是Reflection AI的起點。
在開發過程中，他們意識到，現有大型語言模型雖然廣度驚人，但在深度和可靠性方面仍有巨大提升空間，尤其在需要多步驟推理和規劃的複雜程式設計任務中，現有模型的表現往往不盡如人意。因此，他們致力於解決AI代理在「深度」(depth)上的核心挑戰。
Misha Laskin在2024年7月接受紅杉資本訪談時表示，目前的大型語言模型像一個通才可以處理各種任務，但無法像專家一樣進行深度思考和規劃。然而，提升深度並非易事。網路上的數據大多缺乏深度思考和序列推理的結構，用這些數據訓練出來的模型自然也缺乏深度。目前，人們嘗試用數學和程式設計數據集來訓練模型的推理能力，但這並沒有真正解決深度的問題。
Misha Laskin指出，解決「深度問題」，並結合學習與搜尋（類似AlphaGo的成功經驗）是關鍵。此外，後期訓練和獎勵模型的設計也至關重要。與圍棋等遊戲不同，現實世界的任務缺乏明確的獎勵機制，因此，開發可靠的獎勵模型至關重要。
Misha Laskin預測，距離實現兼具廣度和深度的「數位化通用人工智慧」(Digital AGI) 只有大約3年的時間。這份緊迫感驅使他們創辦了Reflection AI，專注於更具自主性的AI代理，而非僅僅將其作為輔助工具。
1.3億美元的豪賭：投資者看好Reflection AI的未來
儘管身處競爭激烈的AI寫程式領域，憑藉創辦人的背景、雄厚的資金支持和遠大目標，Reflection AI正在AI領域掀起波瀾。並在近期獲得眾多知名投資者的青睞。
近期，團隊完成1.3億美元的募資，除了包含紅杉資本、Lightspeed Venture Partners等知名創投外，參與投資的還包括LinkedIn聯合創始人Reid Hoffman、Scale AI執行長Alexandr Wang、NVIDIA創投部門等科技巨擘，使得公司估值高達5.55億美元（約為新台幣171億元），體現了市場對Reflection AI的高度關注和期待。
Lightspeed的合夥人Raviraj Jain，就表達了對團隊的高度評價。「Reflection AI的產品能夠讓工程師從繁瑣的工作中解放出來。」
不過，他們的目標並非僅僅構建更強大的程式設計工具，而是希望透過自主的AI代理，徹底改變人機互動的方式，最終實現超級智能。
「我不認為人們會減少工作時間，而是我們的目標和實現能力將變得更加宏大。」Misha Laskin認為，超級智慧的AI代理將承擔繁瑣工作，讓每個人的生產力和影響力大幅提升。
（本篇文章經同意轉載自創業小聚，原文連結；責任編輯：謝嘉洵。）
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