AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm

Posted By MakerPRO編輯部 on 3 月 7, 2025 in Intel, NVIDIA, OpenVINO, Qualcomm, 技術導讀 | 0 comments

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AI的運算少不了運算硬體的支援，而為了拓展自家運算硬體的AI市場，包括NVIDIA、Intel及Qualcomm等大廠都建立了自己的AI雲服務平台，本文將針對這三家提供的雲平台進行定位與應用場景進行比較，有不同需求可選擇適合的平台來部署自己的 AI 應用。

NVIDIA DGX Cloud

身為AI運算高階硬體代表，NVIDIA提供多種雲服務平台，包括NVIDIA DGX Cloud、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NGC等，本文僅探討NVIDIA DGX Cloud的特色與定位。

簡單地說，DGX是採用H100 / A100 GPU 超級電腦運算架構來訓練AI，並支援多節點分佈式訓練，因此適合 GPT-4、BERT、DALL·E 等大規模 AI 訓練。不過，此平台的運算成本不低，比較適合大企業、雲端 AI 研究機構，小型 AI 應用可選擇其他服務。

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主要服務內容（資料來源）：

高性能運算資源：DGX Cloud 提供多節點 AI 訓練即服務解決方案，整合了針對企業 AI 的獨特需求進行優化的 DGX 基礎設施。這些資源可用於訓練大型語言模型（LLM）等高需求的 AI 工作負載。
靈活的部署選項：企業可以選擇在雲端或本地部署 DGX 平台，滿足不同的業務需求。這種靈活性使企業能夠根據自身情況選擇最適合的部署方式。
合作夥伴生態系統：NVIDIA 與多家雲服務提供商合作，提供經過共同設計的加速運算叢集，這些叢集經過優化以在各自的雲平台上運行。這些合作夥伴包括 Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等。

Intel Tiber AI Cloud

Intel在AI領域也耕耘多時，其AI代表工具為推出多年的OpenVINO Toolkit，過去配套提供DevCloud雲平台給開發者使用（見本文介紹），目前則主打Intel Tiber AI Cloud，其定位是：「使用最新的Intel Core Ultra、Xeon處理器、Intel Gaudi人工智慧加速器和 GPU 運算，並針對Intel優化的軟體來加速人工智慧開發。」

此平台提供Intel Gaudi AI 加速器 + Xeon CPU 提供混合運算能力，並整合 OpenVINO，可優化 CV（電腦視覺）、NLP（自然語言處理）及當紅的LLM、生成式AI或多模態等 AI 應用，旨在為 AI 初創企業和大型企業提供具成本效益且可擴展的 AI 優化運算資源。

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主要服務內容（資料來源）：

AI 優化計算資源：用戶可啟動單一節點或包含多個 Intel Gaudi AI 處理器、Intel Max GPU 和 Xeon 處理器的叢集，以滿足不同的 AI 訓練和推理需求。
企業級服務：平台提供安全且合規的私有雲選項，支持完全隔離和自訂的叢集部署，滿足企業對資料安全和合規性的要求。
專業支援：提供 24/7 的技術支援，協助用戶進行大型語言模型（LLM）的優化，加速 AI 部署的過程。

Qualcomm Device Cloud

Qualcomm Device Cloud 是一個遠端測試平台，讓開發者能夠在最新的 Qualcomm 平台上測試應用程式，包括智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、物聯網裝置和汽車系統。

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主要服務內容（資料來源）：

自動化測試：支援多種自動化測試框架，開發者可以在平台上執行自動化測試，提升測試效率。
互動式測試：提供即時互動測試功能，允許開發者遠端操作裝置，進行即時測試和調試。
多樣化裝置支援：平台涵蓋多種裝置類型，包括行動裝置、計算設備、物聯網裝置和汽車系統，滿足不同測試需求。
虛擬系統單晶片（vSoC）：特別針對汽車開發，提供虛擬 SoC，允許開發者在硬體不可用時，在雲端環境中模擬和測試汽車系統。
安全性：所有裝置都在 Qualcomm 雲端網路中受到保護，確保測試環境的安全性和可靠性。

三個AI雲平台的主要應用場景比較如下：

製表查詢：ChatGPT

如何選擇？

如果你的應用需要高性能 AI 訓練（如 GPT-4、深度學習模型），NVIDIA DGX Cloud 是最佳選擇；如果你的 AI 部署主要針對企業 AI 推理，並且使用 x86 架構，可考慮選擇 Intel Tiber AI Cloud。如果你的應用涉及 5G AI 設備、IoT、智慧邊緣運算，則 Qualcomm Device Cloud 更適合。

（責任編輯：歐敏銓）