隨著邊緣AI被導入越來越多的消費和工業應用,英飛凌科技(Infineon)正在進一步加強其AI軟體產品組合,並發表了邊緣AI和機器學習(ML)軟體解決方案新品牌DEEPCRAFT,以宣示該公司認可邊緣AI市場的巨大潛力,以及為客戶提供邊緣AI工具的重要性。該品牌產品組合將囊括現有的邊緣AI軟體產品DEEPCRAF Studio和DEEPCRAFT Ready Model (前身為Imagimob Studio和Imagimob Ready Models),並迅速壯大,以便為英飛凌客戶提供更廣泛的新型邊緣AI和機器學習軟體工具、模型和解決方案。
英飛凌安全互聯系統事業部總裁Thomas Rosteck表示:「邊緣AI具有幾乎無極限的應用場景,英飛凌致力於協助客戶從邊緣AI中獲益。我們十分榮幸能夠推動創新、可信賴、便捷和低功耗的AI解決方案的發展。透過建立DEEPCRAFT品牌,我們將為客戶提供豐富的邊緣AI解決方案組合,以滿足他們的各種需求,而且英飛凌的邊緣AI軟體還能與先進的硬體無縫協作。」
在發表DEEPCRAF的同時,英飛凌旗下的邊緣AI公司Imagimob還推出了多個 Ready Model,這些邊緣AI模型標榜易於部署,並且可以直接用於量產。新推出的五個模型包括支援透過雷達感測器進行手勢和表面檢測,以及使用加速度計進行人體跌倒探測,並將音訊檢測服務擴展到工業客戶的應用場景中,可觸發多種為客戶需求量身訂做的功能。五個新模型分別是:
- DEEPCRAFT聲源方向檢測模型,可與其他音訊檢測模型配合使用,以確定聲音來源方向。例如當與警報聲檢測模型配合使用時,車輛可以確定緊急車輛來自哪個方向,進而觸發各種安全增強功能或調整自動駕駛。
- DEEPCRAFT表面檢測模型是基於雷達設計的模型,使智慧割草機能夠判斷表面是否為草地,進一步提高了這些設備的工作效率。
- DEEPCRAFT廠警報檢測模型可為工廠工人提供更多安全保障。例如,當警報器或警鈴響起時,它可以向因佩戴降噪耳機或類似設備而聽不到警報器和警鈴的工人發出警報。
- DEEPCRAFT手勢檢測模型使智慧家居和生活產品變得更加易於使用。例如,透過基於雷達的模型可以識別五種手勢,包括打開或關閉物品、提高或降低音量等。
- DEEPCRAFT跌倒探測模型使用加速度計瞭解運動並識別跌倒,同時降低電池消耗,延長可穿戴設備的電池壽命,為使用者(尤其是老年人)提供了安全保障
Imagimob執行長Anders Hardebring表示:「憑藉我們新的 Ready Model產品組合,客戶能夠快速將AI功能整合到產品和服務中,為改變產業和改善生活的智慧、安全和永續解決方案帶來了新的可能性。DEEPCRAFT Ready Model範圍的擴大是朝著創建滿足更多客戶AI模型需求的市場邁出的重要一步,並為英飛凌後續的DEEPCRAFT解決方案奠定了堅實的基礎。」
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