Imagimob邊緣AI解決方案支援英飛凌車用MCU產品系列

Posted By MakerPRO編輯部 on 11 月 25, 2024 in Edge AI, Edge AI解決方案, Edge AI開發地圖, 新聞稿, 產品新訊 | 0 comments

自動駕駛和電氣化是推動汽車產業的重要趨勢，人工智慧(AI)在這一趨勢中發揮著至關重要的作用，使車輛能夠偵測行人、分析駕駛人行為、識別交通標誌、控制軌跡等。由於自動駕駛高度依賴具有機器學習(ML)能力的AI系統，以及能夠安全、可靠、即時並行處理大量資料的處理器，因此邊緣AI成為實現這一目標的關鍵技術。為因應此一挑戰，全球電源系統和物聯網領域半導體供應商英飛凌科技(Infineon)旗下企業Imagimob宣布，將機器學習功能整合到英飛凌符合ASIL-D標準的車用 MCU中，例如AURIX TC3x和AURIX TC4x，強化其車用產品的機器學習性能。

透過Imagimob Studio，開發人員可以為邊緣創建強大的ML模型，並將其部署到英飛凌成熟的AURIX MCU上。此一過程從在Imagimob Studio中創建ML模型開始，AI模型完成後，使用者可以選擇直接部署在平台內的MCU上。然後系統會指引使用者無縫部署程式碼，從而簡化在MCU上實施ML的過程，並創建先進的ML模型。此外，Imagimob Studio還提供警報器檢測示例專案，來展示模型的創建和部署。透過程式碼實例，使用者能夠瞭解如何使用AURIX MCU 和麥克風隔離罩創建聲學模型。Imagimob還開發了新的回歸模型，可用於計算剩餘電池電量、健康狀況和使用時間。

可擴展的AURIX TC4x MCU系列為符合ASIL-D標準的車用級AURIX TC3x系列提供了向上升級途徑，並採用一代 TriCore 1.8核心而增強性能。此外，AURIX TC4x帶有可擴展的加速器套件。該套件包含一個平行處理單元(PPU)和多個智慧加速器，支援以經濟高效的方式整合AI。AURIX TC4x 系列將這些技術進一步轉化為更強大的機器學習能力，使開發人員能夠同時部署多個模型或更複雜的模型；例如AURIX TC3x可以進行基本的警報器檢測，而AURIX TC4x則可以同時進行警報器檢測和語音互動。