著眼全球汽車市場越來越顯著的電子、電氣化趨勢,以及為實現各種先進駕駛輔助功能、更佳使用者體驗,對軟體開發與AI技術需求的爆炸性成長,Arm宣佈與生態系推出了新一代Arm車用(Automotive Enhanced,AE)處理器,以及全新的虛擬平台,號稱能協助加速汽車開發週期,甚至可縮短長達兩年時間。
Arm車用事業部亞太區資深總監鄧志偉表示,汽車市場正經歷前所未有的變革,從自動駕駛Level 2到4都需更多的 AI 運算支援;對使用者體驗提升以及轉往電氣化發展的需求也越見明顯;而車載軟體數量遽增,現今車輛擁有超過1億行程式碼,預計2030年將增加至3億行,再加上各種AI功能需在安全、即時環境下進行,複雜性也因此增加。為此車廠必須縮短上市時間才能保持競爭力,全新的開發及解決方案是讓他們跟上創新步伐的關鍵。
鄧志偉強調,Arm已耕耘車用領域30多年,從2000年代初期Arm7 IP進駐Nokia智慧手機後,就被應用於汽車市場;2018年Arm首度推出AE系列車用IP,針對車輛不同運算需求提供解決方案;2021年Arm又推出SOAFEE軟體定義汽車平台,目前已有超過100家成員在該開源架構上進行合作。
新一代的AE系列Cortex-A處理器IP (Cortex-A720AE、Cortex-A520AE),是Arm首次將Armv9技術導入車用領域,使業界能夠運用該最新架構提供的AI、安全和虛擬化功能。此外為滿足汽車產業日益成長的效能需求,Arm也將伺服器等級的Neoverse技術導入車用領域(Neoverse V3AE),用於處理AI加速的自動駕駛和先進駕駛輔助系統工作負載。
鄧志偉表示,已獲合作夥伴(如Nvidia Thor)採用的Neoverse技術已廣泛應用於雲端資料中心,軟體開發人員可在雲端開發和測試軟體,並用相同指令集架構(ISA)部署到汽車邊緣裝置。Arm同時推出的還有64位元運算功能性安全即時處理器Cortex-R82AE,與支援視覺應用的高性能影像訊號處理器(ISP) IP Mali-C720AE和其他系統 IP。Arm也準備在2025年將運算子系統(CSS)導入汽車領域,進一步協助車廠降低高效能車用系統的開發時間和成本。
在傳統的線性汽車開發週期中,需要先有處理器 IP進行晶片,在約兩年後硬體就緒,軟體開發人員才能開始進行工作;而Arm透過IP虛擬化的推動,讓軟體開發人員能在實體晶片可用之前就開始工作,可大幅加速車輛系統開發時程。
以SOAFEE平台生態系的成果為基礎,Arm 正在與包括 Amazon Web Services (AWS)、Cadence、Corellium、Siemens等虛擬平台和雲端解決方案供應商,以及Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、Tata Technologies、TIER IV、Vector 等在內的夥伴合作,以實現更早、更無縫的車用軟體堆疊開發。
- TI白皮書探討邊緣AI最新軟硬體技術與工具 - 2024/12/19
- Infineon發表邊緣AI軟體新品牌DEEPCRAFT - 2024/12/17
- 挑戰未來產線全能機器人設計 2025「國研盃智慧機械競賽」啟動! - 2024/12/13