作者：創業小聚特約編輯 葉子萱
（圖片來源：創業小聚自製）
生成式AI新創的吸金能力仍然不減。成立僅7個月的法國新創Mistral AI於11日宣布，完成由a16z領投4.15億美元（新台幣129.54億元）的A輪募資，估值達到20億美元（新台幣627.2億元）。
事實上，由Google DeepMind和Meta的前員工所成立的Mistral AI，才在今年6月的種子輪獲得1.13 億美元（新台幣35.44億元）的資金，究竟為何被那麼多人看好？
有人看準歐洲的Mistral AI會在LLM（大型語言模型）的訓練、生成式AI的建構與OpenAI、Meta等人展開競爭，而Mistral AI的關鍵就是「開源」。
Google DeepMind、Meta前員工認為開源是AI的核心，創立Mistral AI
「開源是我們的核心。」Mistral AI執行長Arthur Mensch說。
Arthur Mensch和共同創辦人Timothée Lacroi、Guillaume Lample從學生時期就認識了，當Arthur Mensch在DeepMind工作時，Timothée Lacroi和Guillaume Lample則在巴黎的Meta AI研究中心工作。
Mistral AI執行長Arthur Mensch。（圖片來源：Arthur Mensch linked in）
2022年他們看到OpenAI的GPT模型讓AI進入人們的生活，有了更多應用場景和機會。出於對OpenAI「閉源」的作法不認同，決定成立Mistral AI，以完全授權的Apache 2.0授權方式開源新的LLM模型。
說到開源模型，首先會想到的是Meta的Llama 2，但是Llama 2會根據使用者的規模和目的而有對應的限制規範，例如月活躍用戶超過7億則要Meta申請特殊授權。
在Apache 2.0授權下發佈的模型是一種開源許可證，除了版權外，對用戶的修改、使用、複製程式碼沒有任何限制。儘管交給開發者完全的開發能力，從資訊安全角度看待或許並不樂觀，但Mistral AI認為開源的重點也保障了作者的版權和利益，克服潛在的濫用。
Mistral AI的稀疏混合專家模型：Mixtral 8x7B，與同為開源的Llama 2相抗衡
Mistral AI的產品與其他LLM相似，希望能協助企業部署聊天機器人、搜尋引擎、線上輔導等AI驅動的產品。Mistral AI目前在Apache 2.0授權下發布的有兩款產品，提供使用者免費使用：
- Mistral 7B
Mistral AI首款產品只有70億個參數的「小」資料庫。運用了群組查詢注意力（GQA)加快推理速度，減少重複運算。 - Mixtral 8x7B
屬於稀疏混合專家模型（Sparse Mixture of Experts Model，SMoE）：網路中的每個子模組都擅長處理特定類型的資料，經過訓練能夠根據輸入資料的特性分配任務給2個最合適的「專家」，再將個別的輸出整合成最終的輸出。根據官方的資料，相比同為開源的Llama 2 70B模型，Mixtral 8x7B推理速度是Llama 2 70B的6倍。
Misrtral AI的官方資料顯示：Mixtral 8x7B在大多數基準測試中，均符合或優於競爭對手Llama 2 70B以及GPT3.5。（圖片來源：Mistral AI官網）
Mistral AI近期也開放其他公司透過額外付費，使用Mistral AI當前的最佳模型：Mistral-medium。雖然沒透露更多細節，不過Mistral AI表示，未來將為企業開發託管解決方案和專用系統會是其主要獲利來源。
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