近期各種AI視覺辨識網站愈來愈多啦，讓入門者不需要寫複雜的程式，只需要提供所要辨識目標的資料就能開始訓練神經網路。MIT App Inventor 建置了 Personal Image Classifier 網站之後，您無需編寫任何程式碼，只要整理好想要分類的目標照片，上傳到網站並訓練（訓練時間端看您提供的影像資料數量而定），就可以把訓練好的 .model 檔上傳到您的 App Inventor 專案中，離線視覺辨識 App 就完成囉！
阿吉老師說：「這並不代表練習程式時所培養的能力不重要，而是讓入門門檻降低，如需要對於神經網路或深度學習有更深入理解，還是需要打好基本功喔！」
訓練神經網路
請參考本文來訓練一個您想要的視覺辨識模型，並下載訓練好的 .mdl 檔。
App Inventor端Designer頁面設定
請由MIT App Inventor 網站下載 personalImageClassifier擴充檔，或由此下載 .aia原始檔。再匯入您的 App Inventor 專案即可。請注意，PIC元件無法像 Sound元件一樣，無法透過程式指令在執行過程中修改所使用的 model （Sound元件可以隨時修改其 Source 來源檔案）
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