人臉辨識在夯什麼!商機在哪裡?—Part 1

作者:林祐祺

人臉辨識技術於這幾年已在很多場域逐漸取代卡片感應或打卡鐘的模式,成為管制人類進出的一項重要創新科技。不論在公領域的機場協尋、校園安全管理、軍營進出、人員參訪管理或在一些服務業的商用領域,比如金融業、餐飲、旅宿、社區管理等,已有很多案例在前端使用人臉辨識做人物識別、黑白名單與 VIP 管理。

儘管如此,人臉辨識不論在隱私權或其系統後端的個資保管等,都造成在場域端的疑慮,這些都是人臉辨識科技在使用上較受人矚目的原因。

認識臉部辨識系統

臉部辨識系統本身其實並不複雜,可以把它的臉部圖像捕捉裝置當成是一個 Face Sensor(人臉偵測器),與一般常見的 Motion Sensor(動作偵測器)一樣,只要抓取到臉部圖像,並將圖像與人臉資料庫比對,不論資料庫在前端、後端、雲端,比對之後的結果會回傳到前端做後續行為,串接後續的門禁系統或考勤系統,藉此解決終端應用的問題。

臉部辨識這個新興技術的價值核心在於其能夠提供一個更有效率且安全的用戶(人)認證機制,其中包含能提供足夠辨識臉部特徵值的截取技術(包括 2D 平面影像與 3D 感測)及臉部辨識的演算法。

(圖片來源:林祐祺提供)

以產業鍊的最上游而言(包括臉部影像擷取的元件、Camera Module、處理臉部辨識計算的 GPU/NPU 或 FPGA 等處理單元與臉部辨識的演算法),主要是由供應商將元件或演算法販售給設備系統商,再由設備系統商將設備賣給整合各式垂直應用或以專案為基礎的廠商(例如門禁考勤系統、智慧零售系統、訪客管理系統、工地管理系統、智慧社區系統等解決方案的業者),最後才是各式各樣的公私應用場域。

就臉部辨識演算法來說,目前不論在服務器或單機版本都能做到超越 98 % 以上的準確率,且在實際場域的操作上,人臉辨識技術在加入深度學習後,帶來了許多重大突破,大幅提高了辨識率,甚至比人眼辨識還銳利。

人臉辨識技術面面觀

人臉辨識做為人類身份判定的新工具,一般來說分為兩種主要技術,一種是一對一的靜態比對,也稱為臉部驗證(Face Authentication),多數用在證件比對、臉部提款等應用,另一種是一對多的動態比對,資料庫從幾百人的小社區到幾百萬人的城市不等。

(圖片來源:Jumio

人臉辨識的步驟包括人臉偵測、校正與特徵值的擷取。一般要先找到人臉,然後利用人臉的特徵點(比如眼睛、眉毛、鼻子、人中、嘴巴等),將人臉校正在同樣的基準點上,再做特徵值的比對,才能進行辨識。

在這之中,特徵的抽取步驟最為關鍵。要產生具有鑑別力的人臉特徵,必須先將大量的人臉資料圖庫餵給類神經網路(Neural Network,NN),使其學習人臉的主要特徵,以提高系統辨識率並降低誤判率。然而,由於目前大多採用歐美的人臉資料庫做訓練,因此在亞洲落地使用時,辨識率會降低,而且亞洲人的臉相對平面,也比較容易產生辨認誤差。

至於服務模式主要有兩類,一類是 FRaaS(Face Recognition as a Service)模式,合作夥伴透過雲服務的 API 串接,依照需求直接 Call 人臉辨識 API 做服務,並依照使用量收費;另一類是由人臉辨識技術提供商提供 SDK 給解決方案整合商,讓方案商將人臉辨識演算法整合到終端產品或系統中,而這收取的費用多半是 NRE 形式的開發費用和每個終端產品的授權費(License Fee)。

人臉辨識應用場域

目前人臉辨識在公領域如公共區域、機場、學校、軍事區域、醫院管理、交通運輸等,以及私領域的商辦管理、服務業客戶管理、建築工地、社區等場域都已經有廣泛的應用,以下舉幾個應用例子。

1. 機場

機場有幾個問題是需要解決的,包括加速通關效率、協尋旅客行蹤、比對黑白名單等。臉部辨識技術可有效提升航空公司在 VIP 客人加速通關或 VIP Room 黑白名單進出的管理效率,也可應用於協尋旅客,包括未登機旅客、小孩與失智老人的走失協尋,甚至是通緝犯的追捕。

(圖片來源:Packsmith

2. 校園

校園的問題在人員管理,像是圖書館的進出管理與借還書、不同系所之間的進出管理,甚至一個學校不同校區的進出管理,這些都能透過臉部辨識提升管理效率;另外最頭痛的當屬學生住宿區,若採用臉辨系統可以做到門禁的進出管理,也可以做黑白名單與陌生訪客的管理,減少管理人員的佈置。

3. 營區

軍事用地與營區的管理,一般來說是採用換證的方式管理,但是證件很容易產生交換使用的舞弊,因此搭配臉辨系統可以有效嚇阻舞弊的情況發生。

(圖片來源:Sprung

4. 工地

在建築工地的管理部分,過去的進出控管以牆上白板加上名牌為主,但一但發生天災常常連白板都損毀,造成無法釐清進出人員的情況,若採用臉辨系統,則可有效管理人員進出,且在黑名單包商人員的進出管理,以及搬取重物時無法騰出手刷卡的場景,臉辨系統都可以提升營運效率。

(圖片來源:Rhumbix

小結

下一篇我們將持續討論人臉辨識垂直應用的幾個案例,其中包含服務業、企業商辦、展會、研討會、社區等應用,而人臉辨識在未來還會衍生出哪些商機?或在案場實作會遇到哪些限制呢?請待下回分解!

(本文同步發表於智慧家庭實驗室原文連結;責任編輯:賴佩萱)

林 祐祺

Author: 林 祐祺

長期推動智慧家庭、智慧社區、智慧城市的產業發展與市場策略研究。2011年進入物聯網產業,2013年創立臉書社團「智慧家庭實驗室」,2016年進入電信產業規劃智慧家庭平台與電商平台,2018年開始在MSO規劃智慧社區與智慧城市服務,並提供顧問諮詢與系統規劃協同開發等服務。

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