【影像處理】OpenCV 的前景/背景分離技術
本篇文章介紹 OpenCV 的前景／背景分離技術，包括 cv2.absdiff 以及另外四種針對影片的背景分離技術 K-Nearest（KNN）、Mixture of Gaussians 的 MOG 及 MOG 2、Geometric Multigid（GMG）。
【看見改變】影像辨識正在改變你的生活！
近年來，科技結合影像處理的應用案例雨後春筍般冒出，甚至融入我們日常生活，使生活品質和效率大幅提升。此次邀請五位影像辨識的專家，與大家分享電腦視覺與開放原始碼的運用及其帶來的效益。
【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》，深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位，以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。
【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。
自己動手做AI：Google AIY開發套件解析
本文將介紹Google為了讓Maker也能製作影像辨識和語音辨識相關設備，特地研發的AIY Project，並比較「視覺版」和「語音版」兩版本差異。