作者：實作派
用頻譜看大功率訊號基本上沒有太大問題，但如果觀察的對象是小功率訊號，那問題就來了！因為小功率訊號通常很容易被雜訊淹沒，而這時候就需要調整 Resolution Bandwidth（RBW）來讓基準雜訊降低，我們來看個實例吧！
RBW = 3MHz
看看下面這張圖，Res BW 設定為 3 MHz，你有看出什麼異狀嗎？我想大家應該都只看到一個帽子形狀的軌跡，但其實在軌跡下方有個很小的訊號被 眼蓋住了，這個小訊號功率大約 -80 dBm 左右，只是因為下面的 Noise Floor 功率比它大，讓我們忽略這個小訊號的存在。
你可能會問我是怎麼知道有這個訊號存在的？ 起初我當然也不知道有這個訊號，只是今天在使用頻譜的過程中剛好發現它，想說機會難得可以拿來當作範例。
過高的 Noise Floor 讓你看不到下面有 Unknown Signal（圖片來源：實作派提供）
RBW = 100K
這邊我們來複習一下，解析頻寬（RBW）的概念。頻譜軌跡點的高度代表每個 RBW 內的能量，但是別忘囉！下圖中的 RBW 棒子在實際上是彼此重疊的，因此把 RBW 乘上軌跡點數並不會等於 Span 的頻寬。
RBW 的能量就是頻譜中的最小頻率切割（圖片來源：實作派提供）
如果 RBW 越小，棒子數量就會越多，頻譜就需要花更多時間完成掃描，而 RBW 變小會導致在頻寬內所累積的能量也變小，因此整個軌跡會往下移動，但彼此的相對位置不變。
我實際做個實驗你就會比較清楚（如下圖），上方的軌跡是剛才的 3.0 MHz，下方的是 100 KHz，所以兩者的能量相差 30 倍，換算成 dB 大約是下降 14.8 dB。
RBW 變小 Noise Floor 會降低，但 noise 變動會加大（圖片來源：實作派提供）
小訊號浮出來了
軌跡下降後，不知道您是否有看出什麼端倪呢？在帽子的右方，那個不知名的 Unknown Signal 浮出來了，所以如果要看小功率的訊號，就要用小一點的 RBW，只不過如果調得太小，掃描時間（sweep time）會變得很長，甚至會超過 10 秒。
浮出 Noise Floor 的 Unknown Signal（圖片來源：實作派提供）
各種RBW的影響
為了觀察各種 RBW 設定對頻譜軌跡的影響，我將訊號移除只剩 Noise Floor，並且利用各種不同的 RBW去觀察 Noise Floor 的 Level，你會發現幾個現象：
- RBW 越小，Noise Floor 越低（因為頻寬變小，累積的能量就小）
- RBW 越小，受 Noise 影響越高（雜訊〈環境+儀器〉是固定的，累積的頻寬越窄，雜訊平均的效果就越低）
因此如果要觀察很小的訊號，記得將 RBW 設窄一些，只要 sweep time 還能接受，這樣的設定就能用。
各種 RBW 呈現的頻譜軌跡（圖片來源：實作派提供）
（本文經同意轉載自實作派電子實驗室、原文連結；責任編輯：賴佩萱）
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