【FaCare】非接觸式人臉偵測生理參數
FaCare 是一種非接觸式用於量測人的生理參數軟體,應用OpenVINO技術,可以自動辨識人臉所在的區塊位置且動態追蹤,計算出心跳等生理數值。
FaCare 是一種非接觸式用於量測人的生理參數軟體,應用OpenVINO技術,可以自動辨識人臉所在的區塊位置且動態追蹤,計算出心跳等生理數值。
大腸癌位居10大癌症之首,本研究內容提出自監督式學習架構,結合正相關圖片增強物件偵測的關注度,而本物件目標即為大腸癌的前身「息肉(Polyp)」來正確協助醫生惡性息肉的檢出率,減少漏診,提高診斷效率。
本智慧導盲車是一種用於輔助視障者的智慧輔具,它應用OpenVINO加速模型,帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句,使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知。
人車流偵測是智慧交通很重要的工具,本專案應用OpenVINO技術,開發出互動式行車違規系統,可辨識即時交通狀況及違規行為。
車牌辨識是智慧安防與城市自動化不可缺少的一個重要技術,本專案採用ASRock的 NUC BOX-6305E產品進行車牌辨識並採用Ubuntu 20.04(OpenVINO 2021.4.752) ,效能可達1080P影片 36FPS車牌辨識。
TLM是一項用於自主移動機器人(AMR)的純視覺AI定位技術,利用OpenVINO加速神經網路的模型推論,精準且快速的判斷AMR的位置並執行導航工作。
台客漁產希望解決養殖漁業的發展的一些瓶頸,運用AI視覺技術,偵測魚隻位置及其聚集狀況,以及魚隻大小及數量,甚至是動作特徵,進而能發展出各種產業應用。
以企業現有的資訊管理系統為基礎,部署 Windows App ,並透過 OpenVINO™ 訓練 AI 模型,辨別圖片中的機密資訊且打上馬賽克,避免企業因資料洩漏而產生損失。
此次專案使用臺灣神手開源的電子義肢開源專案TGHiii,除了肌肉偵測外,更整合影像辨識和語音辨識人工智慧系統,開發出全方位的智慧自適電子義肢控制系統,最終更售價低於1000美元
過去 AGV 對於異物的感測只有水平方向會形成偵測的死角,因此利用OpenVINO 來開發快速平展且造價成本低的影像辨識模組,搭配硬體(AGV)的設定即可打造一個安全的工作環境,主要使用YoloV5 為開發的深度學習模型。