奇景光電將於CES 2026展示AR顯示與無人機AI影像應用
奇景光電（Himax）於年度國際消費性電子展（CES 2026）前宣布，將分別攜手友達光電與旗下子公司源奇科技以及芯鼎科技（iCatch Technology），展示橫跨AR眼鏡顯示與無人機AI影像的最新解決方案，強調在微型顯示、光學整合與邊緣 AI 視覺運算上的技術布局。
【Arm的AI世界】Ethos-U迎向新世代：ExecuTorch 1.0驅動邊緣AI大躍進
做為PyTorch生態系的一部分，ExecuTorch在創新與嵌入式部署之間建立起更順暢的連結，讓開發者能在各類Arm 邊緣裝置上執行最先進的模型——從搭配Arm Ethos-U NPU、強調低功耗的微控制器，到採用Arm CPU、支撐高效能需求的工業級解決方案皆然。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
Alif宣佈Ensemble系列MCU支援ExecuTorch Runtime延伸模組
Alif Semiconductor日前宣布，開發者現可將熱門PyTorch ML框架的量化延伸模組ExecuTorch Runtime，應用於基於其Ensemble E4/E6/E8系列MCU及融合處理器所開發的AI應用中。
瑞薩新款超高速RA8系列MCU為智慧IoT應用提供更高效能
瑞薩推出RA8M2和RA8D2系列MCU，採用1 GHz Arm Cortex-M85處理器，並可選配250MHz Arm Cortex-M33處理器，可提供高達7300 Coremarks的原始運算效能；可選配的Cortex-M33處理器可實現高效的系統分區和任務分離。
以MCU開啟Edge AI新境界：Renesas RA8P1實測
瑞薩RA8P1 MCU甫於今年七月初問世，為首款具備AI/ML推論應用的MCU，提供256 GOPS算力，宣告日後在MCU邊緣裝置上進行視覺AI推論搭配工業控制應用或HMI顯示介面也非難事。本文將使用Renesas RA8P1的開發板EK-RA8P1來進行實際測試評估。